OpenCV-Python系列之Canny边缘检测 上一个教程中我们谈到的拉普拉斯算子本质上属于图像的边缘检测,但是我们同时也看到,拉普拉斯算子有一定的局限性,对于复杂图像的边缘检测有些力不从心,本次我们将介绍一个在OpenCV中有着决定性地位的边缘检测——Canny算法。 我们在前面已经了解过,边缘检测算法通常有四个步骤: (1)滤波...
这是我们之前创建的模糊图像上使用auto_canny_edge_detection方法的结果: auto_edge = auto_canny_edge_detection(blurred) cv2.imwrite("auto.jpg", auto_edge) 这就是auto.jpg的样子: 正如你所看到的,边缘在这里很清晰地出现了,而不需要尝试太多的阈值。 结论 在我看来...
4.滞后阈值 Canny使用 Canny边缘检测原理 Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是 John F.Canny 在1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法,我们接下来会逐步介绍。 1.噪声去除 由于边缘检测很容易受到噪声影响,所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器去除噪声,这个前面我们已经学过了。 2.计算图像梯度 ...
一、边缘定义及类型 二、边缘检测算子类别 三、OpenCV-Python 中 Canny() 参数 一、边缘定义及类型 边缘类型:简单分为4中类型,阶跃型、屋脊型、斜坡型、脉冲型,其中阶跃型和斜坡型是类似的,只是变化的快慢不同。 二、边缘检测算子类别 边缘检测算子: 一阶导数: Robert...
边缘检测 一、边缘定义及类型 二、边缘检测算子类别 三、OpenCV-Python 中 Canny() 参数 一、边缘定义及类型 边缘类型:简单分为4中类型,阶跃型、屋脊型、斜坡型、脉冲型,其中阶跃型和斜坡型是类似的,只是变化的快慢不同。 二、边缘检测算子类别 边缘检测算子: ...
原标题:【OpenCV+Python】Canny边缘检测&图像金字塔 Canny边缘检测 上一个教程 《三种算子:Sobel、Scharr、拉普拉斯》 中我们谈到的拉普拉斯算子本质上属于图像的边缘检测,但是我们同时也看到,拉普拉斯算子有一定的局限性,对于复杂图像的边缘检测有些力不从心,本次我们将介绍一个在OpenCV中有着决定性地位的边缘检测——...
opencv中cv2.Canny()实现边缘检测。 Canny边缘检测基础 Canny 边缘检测分为如下几个步骤。 步骤1:去噪。 噪声会影响边缘检测的准确性,因此首先要将噪声过滤掉。 步骤2:计算梯度的幅度与方向。 步骤3:非极大值抑制,即适当地让边缘“变瘦”。 步骤4:确定边缘。使用双阈值算法确定最终的边缘信息。
Canny边缘检测是目前比较流行的边缘检测算法。主要包括一下几个步骤: 噪声消除:用5x5高斯滤波器去除图像中的噪声。 查找图像的强度梯度:对平滑后的图像进行水平方向和垂直方向的Sobel滤波,得到水平方向(Gx)和垂直方向(Gy)的一阶导数。因此得到每个像素的边缘梯度和方向(梯度方向总是垂直于边): ...
Canny边缘检测 上一个教程 《三种算子:Sobel、Scharr、拉普拉斯》 中我们谈到的拉普拉斯算子本质上属于图像的边缘检测,但是我们同时也看到,拉普拉斯算子有一定的局限性,对于复杂图像的边缘检测有些力不从心,本次我们将介绍一个在OpenCV中有着决定性地位的边缘检测——Canny算法。
Canny边缘检测是一种常用的边缘提取算法,由高斯滤波,梯度计算,非极大值抑制和双阈值一系列算法流程来实现,抗噪能力强。你可以根据实际的需要来调整各个部分,以满足应用需求。 opencv Canny算子参数 cv2.Canny(srcImg, threshold1, threshold2[, size, L2gradient]) ...