一、边缘定义及类型 二、边缘检测算子类别 三、OpenCV-Python 中 Canny() 参数 一、边缘定义及类型 边缘类型:简单分为4中类型,阶跃型、屋脊型、斜坡型、脉冲型,其中阶跃型和斜坡型是类似的,只是变化的快慢不同。 二、边缘检测算子类别 边缘检测算子: 一阶导数: Roberts、Sobel、Prewitt 二阶导数: Laplacian、Log...
但边缘B虽然高于minVal并且与边缘C的区域相同,但它没有连接到任何“可靠边缘”,因此被丢弃。所以我们必须相应地选择minVal和maxVal才能获得正确的结果。 假设边是长线,这个阶段也会消除小像素噪声。 所以我们最终得到的是图像中的强边缘。 OpenCV中的Canny边缘检测 OpenCV将以上所有步骤放在单个函数cv.Canny()中。我们将...
这是我们之前创建的模糊图像上使用auto_canny_edge_detection方法的结果: auto_edge = auto_canny_edge_detection(blurred) cv2.imwrite("auto.jpg", auto_edge) 这就是auto.jpg的样子: 正如你所看到的,边缘在这里很清晰地出现了,而不需要尝试太多的阈值。 结论 在我看来...
OpenCV中的边缘检测是指在图像中检测出明显的边缘轮廓线,可以通过计算图像中每个像素的梯度来实现。Canny算法是一种常用的边缘检测算法,它主要通过连续的操作来寻找边缘,包括对图像去噪、计算图像梯度、非极大值抑制和双阈值处理等步骤。 一、图片加载及添加椒盐噪声 为方便算法实现,本文仅对灰度图像进行测试。首先导入必...
Canny边缘检测原理 Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法,是 John F.Canny 在1986 年提出的。它是一个有很多步构成的算法,我们接下来会逐步介绍。 1.噪声去除 由于边缘检测很容易受到噪声影响,所以第一步是使用 5x5 的高斯滤波器去除噪声,这个前面我们已经学过了。
第一个导入是 OpenCV python,这是我们将用来生成 Canny 边缘和一些补充图像的库。我们还将使用 matplotlib 来显示我们的图像。 首先,这是我们将要查找的 Canny 边缘的图像: Canny 边缘算法需要灰度图像才能正常运行,我们可以在 OpenCV 中将 RGB 图像读取为灰度,如下所示: ...
opencv Canny边缘检测(python) Canny边缘检测 Canny边缘检测是一种使用多级边缘检测算法检测边缘的方法。 OpenCV提供了函数cv2.Canny()实现Canny边缘检测。 Canny边缘检测基础 Canny边缘检测分为如下几个步骤: 去噪。噪声会影响边缘检测的准确性,因此首先要将噪声过滤掉。
1.4 边缘检测代码实现 2 图像金字塔 2.1 高斯金字塔 2.2 拉普拉斯金字塔 3 图像轮廓检测 3.1 绘制图像轮廓 3.2 轮廓近似方法 3.3 轮廓特征 4 小结 本篇学习笔记主要内容在图像的Canny 边缘检测、图像金字塔、轮廓检测内容。获取更多可以查看本栏目其他文章。往期文章:OpenCV-Python图像处理学习笔记(一)——认识、安装、...
python-opencv-Canny边缘检测,OpenCV中有专门的Canny边缘检测算法的函数Canny(image,threshold1,threshold2,edges=None,apertureSize=None,L2gradient=None),我们可以直接调用它轻松实现图像的边缘检测。但是Canny()函数内部并没有对图像进行很好