在本教程中,您将学习如何使用OpenCV,深度学习和Python对黑白图像进行着色。图像着色是获取输入灰度(黑白)图像然后产生输出彩色图像的过程,该输出彩色图像表示输入的语义颜色和色调(例如,在晴朗的晴天,海洋必须是合理的“蓝色”)– 它不能被模型着色为“粉红色”。以前的 图像着色 方法有:...
您可以在Python/OpenCV中将黑白图像转换为3个通道,然后使用Numpy将单通道黑白图像用作遮罩来更改颜色 blackAndWhiteImage3 = cv2.cvtColor(blackAndWhiteImage, cv2.COLOR_GRAY2BGR) blackAndWhiteImage3[blackAndWhiteImage==0] = (0,0,255) 本站已为你智能检索到如下内容,以供参考: 🐻 相关问答5个 1、将...
Import cv2 # Black and White (gray scale) Img = cv2.imread ("Penguins.jpg",0) Print(img.shape) 对于图片的形状,我们指的是NumPy数组的形状。执行代码之后你将会看到这个矩阵由768行和1024列组成。 3. 显示图片 使用OpenCV显示图片非常简单和直接。思考以下图片: import cv2 # Black and White (gray sc...
ranging from 0 to 255, white is 255, black is 0, so the black and white image is also called grayscale image.The value of the gray-scale image matrix element is usually [0,255], so its data type
# apply the inverted mask to the white image, # so it now has black where the original image had green masked_bg = cv2.bitwise_and(background,background, mask= mask_inv) # add the 2 images together. It adds all the pixel values, ...
()# apply the four point transform to obtain a top-down# view of the original imagewarped=four_point_transform(orig,screenCnt.reshape(4,2)*ratio)# convert the warped image to grayscale, then threshold it# to give it that 'black and white' paper effectwarped=cv2.cvtColor(warped,cv2....
black_max=max(black_max,line_black) white.append(line_white) black.append(line_black)print('white',white)print('black',black)#arg为true表示黑底白字,False为白底黑字arg=Trueifblack_max<white_max: arg=False n=1start=1end=2whilen<width-2: ...
opencv中,convexhull()能够得到一系列点的凸包,比如由点组成的轮廓,通过ConvexHull函数,得到凸包。 可以用来做手势的识别。 几何图形 我们用以下的Python代码来自己绘制一张简单的多边形的图片 importcv2importnumpyasnp# 新建512*512的空白图片img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)# 平面点集pts = np.array...
// draw black contours on white imagecv::Matresult(gray.size(),CV_8U,cv::Scalar(255));cv::drawContours(result,contours,-1,// draw all contourscv::Scalar(0),// in black2);// with a thickness of 2cv::namedWindow("Contours");cv::imshow("Contours",result);// draw contours on ...
数据扩充是一种增加数据集多样性的技术,无需收集更多真实数据,但仍有助于提高模型精度并防止模型过度拟合。在这篇文章中,我们将学习使用Python和 OpenCV 为对象检测任务实现最流行和最有效的数据扩充过程。 即将引入的一组数据扩充方法包括: 随机裁剪 断流器 ...