Python 3.5 对应 OpenCV 4.1.x Python 3.6 对应 OpenCV 4.2.x Python 3.7 对应 OpenCV 4.4.x Python 3.8 和 3.9 对应 OpenCV 4.5.x(截至目前) 选择合适的版本可以避免因不兼容而出现的各种问题。接下来,我们将通过代码示例讲解如何在Python中使用OpenCV进行基本的图像处理。 基本图像处理示例 下面的示例代码展示了...
python-c"import cv2; print(cv2.__version__)" 1. 这条命令通过Python的命令行接口导入cv2模块,并打印其版本。 3.2 编写脚本查看 如果您想将其集成到脚本中,可以创建一个名为check_opencv_version.py的Python文件,内容如下: importcv2defcheck_opencv_version():version=cv2.__version__print(f"安装的OpenCV...
OpenCV 2.x仅与Python 2.7兼容,而OpenCV 3.x和4.x则支持Python 2.7和3.x。这意味着如果您使用的是Python 3.x,您应该选择OpenCV 3.x或4.x版本。在安装OpenCV之前,最好先确定您的Python版本。您可以在终端或命令提示符中运行以下命令来检查您的Python版本:对于Windows用户:python --version 或py --version对于...
根据标题,Python的某个版本是否支持OpenCV,首先需要明确一点,Python本身是一种编程语言,而OpenCV是一个开源的计算机视觉库。所以,要确定是否有Python版本支持OpenCV,需要考虑两方面:Python语言的版本和OpenCV库的版本。 1. Python 2.x和Python 3.x:Python 2.x和Python 3.x是两个不兼容的Python版本,其中Python 2.x...
Python语言有两个主要版本,即Python 2和Python 3。对于OpenCV库而言,Python 2和Python 3都是支持的。但是,从长远来看,Python 3是更好的选择,因为它是未来的发展方向。 以下是为什么Python 3更适合使用OpenCV的几个主要理由: 1. 更好的语言设计:Python 3在语言设计方面进行了一些改进,使得代码更加清晰、简洁和易读...
1、首先你要有个python 安装Python环境后,推荐使用Anaconda,因为我3.6的python版本,在Anaconda环境下装的opencv。 === 2、anaconda下自带有numpy等依赖包。你可以直接 代码语言:javascript 复制 pip install opencv-python 然后测试下安装情况 如果报错 说缺少什么dll文件...
我的python版本是3.8.18(Anaconda3:conda4.8.3),下载了tensorflow-gpu2.4.0(CUDA11.1,cudnn8.0.5),然后下载了opencv4.5.5,这时我发现numpy不能与tensorflow-gpu2.4.0,opencv4.5.5兼容。tensorflow-gpu 2.…
一、下载OpenCV模块 截止目前:现在OpenCV使用环境还是python3.8的版本所以咱们下载时记得用3.8版本的 终端下载:pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv-python 这是国内的镜像下载能快一些; 下载成功的标志: 二、图像视频的加载和显示 ...
安装完opencv3.4.1并且Cmake后,发现Python不能import,又装了Python版本的opencv; 由于是在conda环境下安装,opencv-python-4.0.1.24,最终我的目录是/home/joel/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/opencv_python-4.0.1.24.dist-info https://www.cnblogs.com/windyrainy/p/10585207.html ...