OpenCV 2.x仅与Python 2.7兼容,而OpenCV 3.x和4.x则支持Python 2.7和3.x。这意味着如果您使用的是Python 3.x,您应该选择OpenCV 3.x或4.x版本。在安装OpenCV之前,最好先确定您的Python版本。您可以在终端或命令提示符中运行以下命令来检查您的Python版本:对于Windows用户:python --version
OpenCV 4.x:兼容Python 3.6及更高版本。 OpenCV 3.x:兼容Python 2.7及Python 3.4-3.7的版本。 如果使用不兼容的版本,可能会导致安装失败或者运行时的错误。 版本选择的重要性 选择合适的Python版本对整个项目的稳定性、可维护性至关重要。以下划分几个方面来说明为什么版本选择如此重要: 功能可用性:新版本可能会引...
然后,重新打开一次cmd,输入pip install matplotlib,等待安装完成并检验即可。 二.安装并配置OpenCV 笔者这里使用的是OpenCV3.4.9,因为当时学习时3的资料明显比4要多得多,所以没有选择最新版。首先,我们先去官网进行下载,到主页面最上端找到“Releases”子页面进入,然后找到自己的使用版本点击进入下载页面,然后等待下载完成...
在PyPI上找到与Python 3.6.0兼容的opencv-python版本,可以通过以下几种方法:使用pip安装特定版本:你可以直接尝试安装一个与Python 3.6.0兼容的opencv-python版本。例如,可以安装opencv-python的3.x版本,因为通常这些版本与Python 3.6.0兼容。bash pip install opencv-python==3.6.0.8 请...
Python3 和PyCharm的安装这里就不详述的,只需到对应的官方网站下载安装即可,需注意的是Python 要安装Python3以上版本。 注意:Python 3 安装完后,在命令行工具内输入python,若报错,则表明python 没有将python.exe 路径写入到系统环境路径中。加入即可。
Python 版本:3.6.3(Anaconda 3) OpenCV 版本:3.3.1 第一篇文章主要讲解图像预处理部分,并给出使用 matplotlib 显示 OpenCV 图像的方法。 图像预处理 首先是使用 cv2.imread() 函数读取原图片,然后使用 cv2.cvtColor() 灰度化,因为颜色信息不重要。之后是使用滤波算法进行降噪处理,因为滤波处理对于识别效果有很大影...
https://blog.csdn.net/zhouhuaidong/article/details/107524239 1、pkg-config --modversion opencv 查询opencv版本号,例如:‘3.4.2’ 2、在https://pypi.org/project/opencv-python/#history查询对应的版本号并安装, 例如:pip3 install opencv-python==3.4.2.17 ...
OpenCV：下载opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl文件，将其放置在D:\Anaconda3\Lib\site-packages路径下的文件夹中。随后，在Anaconda Prompt中运行pip安装命令。PyCharm：从PyCharm官方下载页面选择windows - Community版本进行下载。安装完毕后，进行验证：验证Anaconda是否成功安装：在...
选择Windows - Python 3.6 version - 64Bit版本。 (2)opencv下载地址:Python Extension Packages for Windows; 选择下载 opencv_python-3.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (3)pycharm下载地址:PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains ...
FLOODFILL_MASK_ONLY - 如果设置为这个标识符的话,函数不会去填充改变原始图像 (也就是忽略第四个参数newVal),而是去填充掩模图像(mask)。这个标识符只对第二个版本的floodFill有用,因第一个版本里面压根就没有mask参数。 至于指定颜色填充的过程,就和FLOODFILL_FIXED_RANGE解释的一样,会和相邻的像素作比较,采用...