OpenCV直接提供了 cv2.getRotationMatrix2D() 函数来生成这个矩阵,该函数有三个参数: 参数1:图片的旋转中心 参数2:旋转角度(正:逆时针,负:顺时针) 参数3:缩放比例,0.5表示缩小一半 # 45°旋转图片并缩小一半M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 45, 0.5)dst = cv2.warpAffine(img, M,...
//第二种图像平移 //将图像扩展两倍的宽 并对其进行截取达到是图像平移 Mat img_shift1(Mat img, int d) { Mat src(img.rows, img.cols * 2, img.type()); //水平平移 则在水平方向上对其复制粘贴 img.copyTo(src({ 0,0,img.cols,img.rows })); img.copyTo(src({ img.cols,0,img.cols,img...
OpenCV—python 图像矫正旋转图像矫正 图像旋转校正思路如下: 读入,灰度化 高斯模糊 二值化图像 闭开运算 获取图像顶点 旋转矫正 importcv2importnumpy as npdefImg_Outline(input_dir): original_img=cv2.imread(input_dir) gray_img=cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred= cv2.GaussianBlur(gr...
python+opencv图片文字旋转矫正 最近在使用实在RPA做机器人自动化,功能是受理单核对,即对核对业务受理人是否上传受理单承诺书 方法很简单,由于系统中图片位置不固定,所以需要将所有附件进行下载,并进行图像文字识别,但是实在RPA中的OCR识别无法识别颠倒倾斜的图片,所以有两种方法,一种是使用其他OCR模型,一种是将图片旋转...
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...
图像翻转 图像的旋转 opencv中的图像旋转,指的是图像绕着中心点旋转任意角度之后得到新的图像。其中有两种旋转方式。 特定角度旋转函数。但只支持90、180、270这样特殊的角度旋转: dst1 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_90_CLOCKWISE)顺时针90度旋转 dst2 = cv.rotate(img, cv.ROTATE_180)顺时针180度旋转 ...
一、缩放、水平翻转、旋转(45°)、沿x轴负方向移动 ''' 图像转换 该代码使用OpenCV库对图像进行各种转换操作,包括缩放、翻转、旋转和平移等。 ''' import cv2 as cv import numpy as np def main(): # 读入图像 im = cv.imread('lena.jpg') ...
调整图像大小的各向同性比例因子。这可以是一个浮点值。例如,值1.0将保持输出图像与源图像的大小相同。值为2.0将使生成的图像的大小是源图像的两倍 该函数返回2D旋转矩阵,该矩阵将在下一步中用于旋转图像。 Python # the above center is the center of rotation axis# use cv2.getRotationMatrix2D() to get th...
OpenCV-Python学习(11)—— OpenCV 图像几何形状绘制(cv.line、cv.circle、cv.rectangle、cv.ellipse) 目录 1. 学习目标 2. 三角函数输入参数说明 3. 三角函数返回参数说明 4. 函数使用说明 4.1 numpy.sin()使用说明 4.2 numpy.cos()使用说明 4.3 numpy.tan()使用说明 5. NumPy 的三角函数(sin()、cos...
上次教程中我们谈及到OpenCV的缩放旋转以及平移,它们本质上都属于简单的几何变换,本次我们将讨论稍微复杂的一下几何变换。 图像翻转 图像翻转有多种方式,包括使用固定的API以及使用numpy进行操作等等。 使用flip函数实现翻转 函数原型: flip(src, flipCode[, dst]) -> dst ...