OpenCV直接提供了 cv2.getRotationMatrix2D() 函数来生成这个矩阵,该函数有三个参数: 参数1:图片的旋转中心 参数2:旋转角度(正:逆时针,负:顺时针) 参数3:缩放比例,0.5表示缩小一半 # 45°旋转图片并缩小一半M = cv2.getRotationMatrix2D((cols / 2, rows / 2), 45, 0.5)dst = cv2.warpAffine(img, M,...
案例:使用OpenCV实现图像的旋转和镜像操作 所用函数:这里主要使用到了两个函数 1.旋转:cv::rotate 2.镜像:cv::flip rotate(InputArray src, OutputArray dst, int rotateCode); src:输入图像 dst:输出图像 rotateCode: ROTATE_180,顺时针180° ROTATE_90_CLOCKWISE,顺时针90° ROTATE_90_COUNTERCLOCKWISE,逆时针...
OpenCV—python 图像矫正旋转图像矫正 图像旋转校正思路如下: 读入,灰度化 高斯模糊 二值化图像 闭开运算 获取图像顶点 旋转矫正 importcv2importnumpy as npdefImg_Outline(input_dir): original_img=cv2.imread(input_dir) gray_img=cv2.cvtColor(original_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) blurred= cv2.GaussianBlur(gr...
OpenCV中对图像的旋转主要是先通过getRotationMatrix2D函数得到图像的旋转矩阵,然后再通过仿射变换函数warpAffine得到旋转后的图像。 我们看一下函数: cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, scale) · center 旋转中心点 (cx, cy) 你可以随意指定 · angle 旋转的角度 单位是角度逆时针方向为正方向, 角度为正值代...
在OpenCV-Python中,图像旋转是常见的几何变换之一。下面我们将介绍几种常用的图像旋转方法:cv.warpAffine、cv.getRotationMatrix2D、cv.rotate和np.rot90。1. cv.warpAffinecv.warpAffine是一个用于执行仿射变换的函数,其中包括旋转操作。该函数接受三个参数:输入图像、变换矩阵和输出图像。变换矩阵可以通过cv.getRotation...
一、缩放、水平翻转、旋转(45°)、沿x轴负方向移动 ''' 图像转换 该代码使用OpenCV库对图像进行各种转换操作,包括缩放、翻转、旋转和平移等。 ''' import cv2 as cv import numpy as np def main(): # 读入图像 im = cv.imread('lena.jpg') ...
简介:OpenCV中图像的平移、旋转、倾斜、透视的讲解与实战(附Python源码) 需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~ 一、仿射变换 仿射变换是一种仅在二维平面中发生的几何变形,变换之后的图形仍然可以保持直线的平直性和平行性,也就是说原来的直线变换之后还是直线,平行线变换之后还是平行线,常见的仿射变换包括平移...
OpenCV-Python学习(11)—— OpenCV 图像几何形状绘制(cv.line、cv.circle、cv.rectangle、cv.ellipse) 目录 1. 学习目标 2. 三角函数输入参数说明 3. 三角函数返回参数说明 4. 函数使用说明 4.1 numpy.sin()使用说明 4.2 numpy.cos()使用说明 4.3 numpy.tan()使用说明 5. NumPy 的三角函数(sin()、cos...
openCV函数介绍 cv2的getRotationMatrix2D函数,通过将旋转的中心点坐标,旋转的角度,缩放比例作为参数传入即可得到中间旋转矩阵,warpAffine函数将通过这个矩阵,计算出旋转缩放后的图像,以及坐标(坐标单独有函数进行处理) # 例子 M=cv2.getRotationMatrix2D((w*0.5,h*0.5),angle,scale)new_image=cv2.warpAffine(Image,M...
image33 = cv2.flip(image, 1)#等于原图顺时针旋转90度 cv2.imshow("33", image33) cv2.waitKey(0) 二. 转置图像顺时针旋转90°、180°、270° 。 #作者千秋 #QQ 919825501 import cv2 image = cv2.imread('1.jpg') cv2.imshow("image", image) ...