从连通区域的定义可以知道,一个连通区域是由具有相同像素值的相邻像素组成像素集合,因此,我们就可以通过这两个条件在图像中寻找连通区域,对于找到的每个连通区域,我们赋予其一个唯一的标识(Label),以区别其他连通区域。 连通区域分析有基本的算法,也有其改进算法,再谈到DFS和BFS之前,我们先来看一下求连通域经典的算法...
opencv 找到最大连通域 python 轮廓检测 目录 轮廓检测 cv2.findContours 特征矩 cv2.drawContours 轮廓特征 计算轮廓面积 计算轮廓周长 轮廓检测的作用 可以检测图图像或者视频中物体的轮廓 计算多边形边界,形状逼近和计算感兴趣区域 为了更精确地提取轮廓,请使用二值图。也就是说,在使用轮廓提取函数前,请将源图片运用...
(48条消息) 学习opencv: 获取图像最大连通域 c++和python版_此人姓于名叫罩百灵的博客-CSDN博客_opencv连通域提取
话不多说,cv2下的连通区域函数:cv2.connectedComponentsWithStats 网上大部分都是C++教程 这里使用连通区域函数筛选出3个最大区域,然后顺手利用得到的二值化图像做腐蚀-膨胀去除毛边 注意传入的image必须是灰度图 import cv2 import numpy as np from collections import Counter def postprocess(self, img): # 先搞...
opencv python 连通域的最大内接矩形 在使用OpenCV和Python进行图像处理时,其中一个常见的任务是找到图像中连通域的最大内接矩形。连通域是指图像中一组相邻像素的集合,这些像素具有相同的像素值或像素属性。最大内接矩形是指能够完全包围一个连通域的最小面积的矩形。 为了实现这个任务,我们可以使用OpenCV的函数来首先...
通过我一通对比自己实现的C++ 与Python代码发现,无论是C++ 还是Python里面调用OpenCV函数都在十几毫秒可以完成,所以Python实现中20多秒的时间损耗肯定来自于Python代码本身,应该与OpenCV无关,一通DEBUG之后我发现是我最后给标签图像赋值颜色的代码造成的,代码如下: ...
im=cv2.imread('C:\\Users\\x\\Desktop\\liantogyu.bmp') w,h,n= im.shape im_gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY) _,thresh = cv2.threshold(im_gray,128,255,cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow('th',thresh) nccomps = cv2.connectedComponentsWithStats(thresh)#labels,stats,centroids ...
在图像处理中,连通域指的是一群由相邻像素组成的区域,其中的像素具有相似的特征或属性。而内接矩形则是在给定的连通域中,能够完全包围该区域的最小矩形。本文将详细介绍如何使用OpenCV和Python来找到连通域的最大内接矩形。 1.引言 随着计算机视觉和图像处理技术的不断发展,连通域的分析和识别变得越来越重要。在很多...
通过我一通对比自己实现的C++ 与Python代码发现,无论是C++ 还是Python里面调用OpenCV函数都在十几毫秒可以完成,所以Python实现中20多秒的时间损耗肯定来自于Python代码本身,应该与OpenCV无关,一通DEBUG之后我发现是我最后给标签图像赋值颜色的代码造成的,代码如下: ...
3.最大内接矩形 对于给定的连通域,最大内接矩形是一个能够完全包围该区域的最小矩形。在找到连通域的最大内接矩形后,我们可以获得许多有用的信息,例如目标物体的位置、大小和方向等。为了找到最大内接矩形,我们需要使用一些图像处理算法和技术。 4. OpenCV和Python OpenCV提供了丰富的图像处理和分析功能,并且支持多种...