1.连通区域标记算法 连接区域标记算法(connected component labeling algorithm)是图像分析中最常用的算法之一,输入要求是一张二值(黑白)图像,属于同一连通区域的非零像素都是同一定值,算法的实质是扫描一幅图像的每个像素,由具有相同像素值的相邻像素组成像素集合一个连通区域,对于找到的每个连通区域,我们赋予其一个唯一...
从连通区域的定义可以知道,一个连通区域是由具有相同像素值的相邻像素组成像素集合,因此,我们就可以通过这两个条件在图像中寻找连通区域,对于找到的每个连通区域,我们赋予其一个唯一的标识(Label),以区别其他连通区域。 连通区域分析有基本的算法,也有其改进算法,再谈到DFS和BFS之前,我们先来看一下求连通域经典的算法...
思路:第一遍扫描时赋予每个像素位置一个label,扫描过程中同一个连通区域内的像素集合中可能会被赋予一个或多个不同label, 因此需要将这些属于同一个连通区域但具有不同值的label合并,也就是记录它们之间的相等关系; 第二遍扫描就是将具有相等关系的equal_labels所标记的像素归为一个连通区域并赋予一个相同的label(...
三、连通域与图像填充 1.封闭区域填充 代码语言:javascript 复制 //封闭区域填充Mat maskImg=Mat::zeros(img.rows,img.cols,CV_8UC1);circle(maskImg,pt,cvRound(radius),Scalar(1),1,8,0);vector<vector<Point>>contours;vector<Vec4i>hierarchy;findContours(maskImg,contours,hierarchy,CV_RETR_CCOMP,CV_...
import numpy as np im=cv2.imread('C:\\Users\\x\\Desktop\\liantogyu.bmp') w,h,n= im.shape im_gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_RGB2GRAY) _,thresh = cv2.threshold(im_gray,128,255,cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow('th',thresh) ...
OpenCV实现图像连通域 图像的连通域是指图像中具有相同像素值并且位置相邻的像素组成的区域，连通域分析是指在图像中寻找出彼此互相独⽴的连通域并将其标记出来。⼀般情况下，⼀个连通域内只包含⼀个像素值，因此为了防⽌像素值波动对提取不同连通域的影响，连通域分析常处理的是⼆值化后的图像。4-邻域和...
//检测连通域,每一个连通域以一系列的点表示,FindContours方法只能得到第一个域 var storage = Cv.CreateMemStorage(); CvSeq<CvPoint> contour = null; Cv.FindContours(gray, storage, out contour, CvContour.SizeOf, ContourRetrieval.CComp, ContourChain.ApproxSimple);...
分割的原则就是使划分后的子图在内部保持相似度最大,而子图之间的相似度保持最小。将G = (V,E) 分成两个子集A,B,使得: 固定阈值图像分割: 直方图双峰法:双峰法:六十年代中期提出的直方图双峰法 (也称 mode 法) 是典型的全局单阈值分割方法。基本思想:假设图像中有明显的目标和背景, 则其灰度直方图呈双峰分布...
连接组件标记算法(connected component labeling algorithm)是图像分析中最常用的算法之一,算法的实质是扫描一幅图像的每个像素,对于像素值相同的分为相同的组(group),最终得到图像中所有的像素连通组件。扫描的方式可以是从上到下,从左到右,对于一幅有N个像素的图像来说,最大连通组件个数为N/2。扫描是基于每个像素...
最大 连通区域 opencv2012-08-03 上传大小:748B 所需:50积分/C币立即下载 opencv求图像连通区域 算法源码 使用opencv类库,开发的算法,计算图像中的连通区域。 上传者:kissingbyebye时间:2011-04-11 基于OPENCV的手势识别 基于OPENCV的手势识别程序,代码为C++,OPENCV版本为OPENCV3会有较为详细的实现流程和源码,并且...