opencv 读取图像 反转 opencv图像翻转 python 前一篇文章 几何空间变换~缩放、转置、翻转 介绍了图像的转置、缩放、翻转,其中水平或垂直方向的翻转实际上对图像进行了镜像操作,并不能达到旋转的效果,本文介绍的仿射变换则可以对图像进行任一角度的旋转,另外仿射变换还可以实现图像的矫正、平移。 1、仿射变换warpAffine()...
cv2.imshow("original",img) #水平镜像 h_flip=cv2.flip(img,1) cv2.imshow("Flipped Horizontally",h_flip) #垂直镜像 v_flip=cv2.flip(img,0) cv2.imshow("Flipped Vertically",v_flip) #水平垂直镜像 hv_flip=cv2.flip(img,-1) cv2.imshow("Flipped Horizontally & Vertically",hv_flip) #平移矩阵...
上面的函数从传递的图像文件返回图像矩阵。如果我们要获取图像矩阵或格式,它由常规if和else条件组成。 镜像图像 要基本镜像图像,我们需要从左到右逐行反转矩阵。让我们考虑一个matrix A。 代码语言:javascript 复制 >>>A=[[4,1,1],[2,8,0],[3,8,1]] 如果我们要镜像此矩阵(逐行),则它将是- 代码语言:ja...
代码的主要功能是通过单应性变换矩阵将一个图像转换为另一个图像,并显示转换前后的图像。 单应性变换矩阵是计算机视觉中的一种技术,用于将一个图像从一个视角转换到另一个视角。 它可以通过找到源图像和目标图像之间的对应点来估计出来。 单应性变换矩阵可以实现许多图像处理任务,包括图像拼接、图像校正、图像配准等。
判断已经成功创建视频对象后,用read()函数读取一帧图像,如通过ret, img = viedo.read()从video对象中读取一帧图像存放在img中,ret变量存储是否成功读取对象,成功为True,失败为False。也可以通过ret变量判断读取视频文件时是否已经到了结尾。 另外,可以通过get(propId)函数获取视频属性,如video.get(0),propId的可选...
foriinrange(h):#上下翻转 new_img[i]=img[h-i-1] returnnew_img # 调用usb摄像头 camera_id=0 cap=cv2.VideoCapture(camera_id) # #重置分辨率 # cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 1920) # cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, 1080) ...
M=cv2.getAffineTransform(pos1,pos2),其中两个位置就是变换前后的对应位置关系。输出的就是仿射矩阵M。然后在使用函数cv2.warpAffine()。 cv.GetAffineTransform(src, dst, mapMatrix) → None Parameters: 变换前的三个点与其对应的变换后的点. src – Coordinates of triangle vertices in the source image. ...
Python与OpenCV基础入门:零起点学习计算机视觉 第07天:图像大小调整、算数运算、图像翻转与透视变换 1 图像大小调整 ·使用cv2.resize函数调整图像尺寸,以便两幅图像大小相同,可以进行进一步的处理。 ·interpolation参数选择调整图像大小时使用的算法,cv2.INTER_AREA适用于缩小图像。
本示例使用的OpenCV版本是:4.1.1 运行Python的编辑器:Jupyter notebook示例目的把图片进行镜像,也即是水平翻转,或者垂直翻转。实现代码1,加载图片import cv2 # 加载OpenCV import matplotlib.pyplot as plt # 加载Matplotlib.pyplot存进plt img = cv2.imread("cook.jpeg") # 读取/加载 图片 img = cv2.cvtColor(...
在OpenCV中,它给我们提供cv2.flip()函数来实现翻转,该函数即可以实现水平方向翻转,也可以实现垂直方向翻转,当然也可以两个方向同时翻转,它的定义如下: def flip(src, flipCode, dst=None): src:原始图像 dst=代表和原始图像具有同样大小,类型的目标图像。