opencv-python 批量更改图像分辨率并且保留图像原有的透明度 opencv-python环境安装:https://www.cnblogs.com/technicist/p/17138657.html 案例代码(批量压缩图像分辨率为原来的一半,例如2400*1398 可压缩至1200*699): 注意:处理后的图像会保存到原来的目录下(替换掉原来的图像) importcv2importosimportsys#PATH = r'...
开始导入所需库定义图片路径遍历文件夹中的所有图片进行批量处理保存处理后的图片结束 详细步骤 接下来,我们具体探讨每一步需要做什么,并提供相应的代码。 1. 导入所需库 首先,我们需要导入必要的Python库,主要是OpenCV和os库。 importcv2# 导入OpenCV库,用于图像处理importos# 导入os库,用于文件夹操作 1. 2. 2....
然后,我们使用cv2.imread()函数读取图片,并将其赋给变量image。你可以在注释的位置添加对图像的处理操作。 步骤4:执行图像处理操作 现在,我们可以在循环遍历的每张图片上执行图像处理操作了。你可以根据需要进行各种图像处理操作,例如调整大小、裁剪、旋转、应用滤镜等等。以下是一些常见的图像处理操作的代码和注释: 调整...
使用Python和OpenCV进行批量图像处理是一个常见的任务,下面是一个详细的步骤指南,包括代码片段,用于帮助你实现这一目标。 1. 导入必要的库 首先,我们需要导入必要的Python库,包括os用于文件操作,cv2(OpenCV)用于图像处理。 python import os import cv2 2. 设定图像处理的目录和文件类型 接下来,我们需要设定图像存储...
1.批量resize 先对目标文件夹下所有图片进行resize,将所有图片resize到同一大小,方便后续进行批量操作。 1)效果 原图: resize后的图像: 将图片resize成800×800,原图为502×502。 2)原理 先利用os.listdir方法将目标文件夹下的所有图像读取出来,再分别根据图像的宽高等比例地将图像resize成目标大小。最后利用opencv的...
使用os 模块来读取需要处理文件夹里的全部文件名称; 转换后的 png 格式图片需要新建一个 png 文件夹,保存转换后的 png 图片; 获取文件后缀,判断是否是需要转换的文件格式; 使用cv.imread 和 cv.imwrite 进行格式转换:OpenCV-Python学习(2)—— OpenCV 图像的读取、显示和保存(cv.imread、cv.imshow、cv.imwrite)...
Python-OpenCV 处理图像(三):图像像素点操作 0x01. 像素 有两种直接操作图片像素点的方法: 第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list,例如对于一张图片im,想要操作第四行第四列的像素点就直接 im[3,3] 就可以获取到这个点的RGB值。 第二种就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函数。
从本期开始,我将做一个关于图像识别的系列文章,让读者慢慢理解python进行图像识别的过程、原理和方法,每一篇文章从实现功能、实现代码、实现效果三个方面进行展示。 实现功能: 基于OpenCV实现单图像超分辨重建。 实现代码: import cv2 import numpy as np
今天首次尝试了使用Inpaint去除图片的logo,测试效果源于mask的选取,切割的是否标准。废话少说,上代码:一共测试了8张图片,图像尺寸各一
首先想的是用OpenCV-Python 使用opencv是因为觉得它足够强大，很多图像处理这块都是用的它，想着用opencv添加个水印，总不是什么难事儿吧！没想到却翻车了！首先安装opencv-python：pip install opencv-python 安装完成后，在.py脚本中导入：import cv2 导入程序包，接下来就是读入图片和logo水印：image = cv2.imread...