这个算法,算面积是不是就很简单了: def polygon_area(points): """返回多边形面积 """ area = 0 q = points[-1] for p in points: area += p[0] * q[1] - p[1] * q[0] q = p return area / 2 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10....
凸多边形(Convex Polygon)指如果把一个多边形的所有边中,任意一条边向两方无限延长成为一直线时,其他各边都在此直线的同旁,那么这个多边形就叫做凸多边形,其内角全不是优角,任意两个顶点间的线段位于多边形的内部或边上。 优角(reflex angle)亦称凹角,指大于平角(180°)而小于周角(360°)的角。直角、锐角和钝角...
if4<corners<10: count=self.shapes['polygons'] count=count+1 self.shapes['polygons']=count shape_type="多边形" 4.测量周长、面积、计算中心 # 求解中心位置 mm=cv.moments(contours[cnt]) cx=int(mm['m10']/mm['m00']) cy=int(mm['m01']/mm['m00'])...
/*实现凹边形的绘制*/void DrawPolygon(Mat img){int lineType = 8;//创建一些点Point rookPoints[1][20];rookPoints[0][0] = Point(WINDOW_WIDTH / 4, 7 * WINDOW_WIDTH / 8);rookPoints[0][1] = Point(3*WINDOW_WIDTH / 4, 7 * WINDOW_WIDTH / 8);rookPoints[0][2] = Point(3*WINDO...
self . shapes [ 'polygons' ] = count shape_type = "多边形" 4.测量周长、面积、计算中心 # 求解中心位置 mm = cv . moments ( contours [ cnt ]) cx = int ( mm [ 'm10' ] / mm [ 'm00' ]) cy = int ( mm [ 'm01' ] / mm [ 'm00' ]) ...
self.shapes = {'triangle': 0, 'rectangle': 0, 'polygons': 0, 'circles': 0} def analysis(self, frame): h, w, ch = frame.shape result = np.zeros((h, w, ch), dtype=np.uint8) # 二值化图像 print("start to detect lines...\n") ...
(approx)==4:# Looks for 4-sided polygon (rectangle)plate_contour=approxbreak# Draw contour on the imagedetected_plate=image.copy()ifplate_contourisnotNone:cv2.drawContours(detected_plate,[plate_contour],-1,(0,255,0),3)plt.imshow(cv2.cvtColor(detected_plate,cv2.COLOR_BGR2RGB))plt.title(...
area = cv2.contourArea(cnt) 21.2.3 轮廓周长 也被称为弧长。可以使用函数 cv2.arcLength() 计算得到。这个函数的第二参数可以用来指定对象的形状是闭合的(True),还是打开的(一条曲线)。 perimeter = cv2.arcLength(cnt,True) 21.2.4 轮廓近似 将轮廓形状近似到另外一种由更少点组成的轮廓形状,新轮廓的点的...
shape_type="圆形"if4<corners<10:count=self.shapes['polygons']count=count+1self.shapes['polygons']=count shape_type="多边形" 4.测量周长、面积、计算中心 代码语言:javascript 复制 # 求解中心位置 mm=cv.moments(contours[cnt])cx=int(mm['m10']/mm['m00'])cy=int(mm['m01']/mm['m00'])cv...
Target = 目标图像区域(target image area) (e.g. contour, polygon) Mod = (可选的)调整语(optional modifiers) (e.g. argument type)[编辑](2) 矩阵数据类型:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 E...