其中我把image.c和image.h的条件编译去掉了,否则老报: undefined symbol: ndarray_to_image,可能我插入代码位置不对。终于实现了视频检测。 之前保存视频老打不开,在darknet.py的main中,贴出我修改后的代码(前面参照我贴出来的博客修改): if __name__ == "__main__": net = load_net("/home/zbb/dark...
如果读取的图像为空或无效,也会导致numpy.ndarray错误。 解决方案:检查图像是否成功读取,并在必要时处理空图像的情况。 代码语言:txt 复制 # 检查图像是否成功读取 if image is None: raise ValueError("Failed to read the image") # 示例:处理空图像 if image.size == 0: print("The image is empty") ...
importcv2# 读取图片使用 cv2.imreadim = cv2.imread('bg.png')# 会得到 Numpy 的数组print(im.__class__)# <class 'numpy.ndarray'># 调用 cv2.imshow 来对图片进行显示# 该函数会创建一个窗口,所以需要接收两个参数# 第一个参数是窗口的名字,第二个参数是数组cv2.imshow("girl", im)# 然后指定窗口...
OpenCV展示如何读取图像、进行图像的灰度转换、图像模糊处理和边缘检测 import cv2# 读取图像image_path = 'path_to_your_image.jpg' # 请将 'path_to_your_image.jpg' 替换为实际的图像文件路径image = cv2.imread(image_path)# 检查图像是否成功读取if image is None: print(f"无法读取图像: {image_path}...
import PIL.Image as Image 1、opencv/numpy数据 与 PIL 数据区别: opencv 读取图片数据格式为numpy.ndarray,(高、宽、通道) PIL用PIL.Image.Image (宽、高、通道) 2、读写显示 读: Image.open() PIL读取顺序RGB 并通过.convert来定义读取图片类型:1:位图 L:灰度图 RGB:彩色图 ...
可以看出,hierarchy本身包含两个ndarray,每个ndarray对应一个轮廓,每个轮廓有四个属性。 轮廓的绘制 OpenCV中通过cv2.drawContours在图像上绘制轮廓。 cv2.drawContours()函数 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv2.drawContours(image,contours,contourIdx,color[,thickness[,lineType[,hierarchy[,maxLeve...
OpenCV Python – Get Image Size In Image Processing applications, it is often necessary to know the size of an image that is loaded or transformed through various stages. When working with OpenCV Python, images are stored in numpy ndarray. To get the image shape or size, use ndarray.shape ...
\Administrator\Desktop\example.jpg'image=cv2.imread(imageFile)print(image)print(type(image))———[[[9797109][525264][313143]...[254254254][254254254][254254254]]...<class'numpy.ndarray'> ⑵ 显示 ① imshow(winname ,mat) 参数: winname:显示图像的窗口名。 mat:要显示的图像。可以用来显示任何...
cv2.imwrite(image_filename, image) 参数解释如下: 参数一: 保存的图像名称(字符串) 参数二: 图像对象,类型是numpy中的ndarray类型 3,图像显示窗口创建与销毁 当我们使用imshow函数展示图像时,最后需要在程序中对图像展示窗口进行销毁,否则程序将无法正常终止,常用的销毁窗口的函数有下面两个: ...
Image Hight 562Image Width 960Dimension of Image 3 ndarray的形状表明它是一个三维矩阵,输出结果的前两个数字分别表示高度(height)和宽度(width),第三个数字(即3)表示是该图像是三通道彩色图:红色、绿色和蓝色。因此,如果我们计算RGB图像的大小,则总像素大小将是weiheigh x width x 3。 print('Image size ...