numpy.array类对数组操作进行极大的优化,它允许某些类型的批量操作,而这些操作在普通Python列表中是不可用的。这些类型的numpy.array都是OpenCV中特定于数组类型的操作,对于图像操作来说很方便。但是,我们还是从一个基本的例子开始,逐步探讨图像操作。假设你想操作BGR图像的(0,0)坐标处的像素,并将其转换成白色像素: ...
image = Image.open(image_path).convert('L') #使用了Image.open(image_path).convert(‘L’)通过图片路径并将其转换为灰度图片。 image_np = np.array(image, 'uint8') #np.array(image, 'uint8')将图片转换成了Numpy数组,Numpy数组的逻辑结构和普通的数组无异,但是是经过优化的 if os.path.split(i...
代码: fromPILimportImageimportcv2importnumpy as npfromioimportBytesIO f_path='/home/devil/x.JPEG'img=Image.open(f_path) img_array= np.array(img.convert('RGB')) f_bytes= open(f_path,'rb').read() img_array2=Image.open(BytesIO(f_bytes)) img_array2 = np.asarray(img_array2, np....
AI代码解释 # 实验环境:python3.6+opencv-python3.4.14.51importcv2importnumpyasnpimportosimportshutilimportthreadingimporttkinterastkfromPILimportImage,ImageTk # 首先读取config文件,第一行代表当前已经储存的人名个数,接下来每一行是(id,name)标签和对应的人名 id_dict={}# 字典里存的是id——name键值对 Total_...
'PIL Image' from PIL import Image import numpy as np import os im1 =Image.open(os.path.join(r'C:\Users\admin\Desktop\Celeba\celeba','000001.jpg')) im1.show() #除了cv2,其他库读进来的图片都不是矩阵,我们将图片转矩阵 arr = np.array(im1) ...
retval,image= cv2.VideoCapture.read([,image]) 抓取,解码并返回下一个视频帧。返回值为true表明抓取成功。该函数是组合了grab()和retrieve(),这是最方便的方法。如果没有帧,该函数返回false,并输出空图像。 retval, image = cv2.VideoCapture.retrieve([, image[, flag]]) 解码并返回抓取的视频帧 retval =...
from json import dumps # 要编码的图片文件 IMAGE_NAME = '1.png' # 保存为的json文件 JSON_NAME = 'opencv_temp.json' # 通过opencv读取图片 img = cv2.imread(IMAGE_NAME) # numpy中ndarray文件转为list assert img is not None, "image did not read success!" ...
sample_idx += 1 return image, full_time class PILLoader(ImageLoader): def __next__(self): start = timer() path = self.dataset[self.sample_idx] # get image path by index from the dataset image = np.asarray(Image.open(path)) # read the image as numpy array full_time = timer()...
Numpy支持比Python更多的数据类型,以下是Numpy所定义的数据类型: bool_:和Python的bool兼容,以1字节存储True或False。 int_:默认的整数类型,与C语言的long相同,通常是int32或int64。 intc:与C语言的int相同,通常是int32或int64。 intp:用于索引的整数,与C语言的size_t相同,通常是int32或int64。 int8:8位整数(...
import numpy as np 一、#读入文件 img=cv2.imread('cat.jpg') #’’引号内是图片所在盘的地址+名字,如:D:/1.jpg img_gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) #转换成灰度图 二、#得到图片的信息 高,宽,通道数 img_gray.shape 三、#图片显示 ...