CamShift算法全称是“Continuously Adaptive Mean-Shift”(连续自适应MeanShift算法),是对MeanShift算法的改进算法,可随着跟踪目标的大小变化实时调整搜索窗口的大小,具有较好的跟踪效果。 Camshift算法首先应用meanshift,一旦meanshift收敛,它就会更新窗口的大小,还计算最佳拟合椭圆的方向,从而根据目标的位置和大小更新搜索窗口。...
MeanShift移动对象分析,首先会读取视频第一帧,选择ROI区域,生成直方图。然后对视频中的每一帧执行如下操作: 1.直方图反向投影该帧 2.基于前一帧的窗口位置,使用means shift寻找新的最大分布密度,生成新位置窗口 3.更新窗口直至最后一帧 OpenCV中meanshift的API函数如下...
使用Opencv中的Camshift进行视频中目标跟踪是一个不错的选择,这方面的示例很多,但是大多代码不全,或者代码存在问题,不能正常使用,这里,对很多文章进行整理后,贴出了正确可以使用的代码。 首先下载OpenCV,http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/ 安装Opencv ,他是exe,可以直接安装。 具体安装过程见转载的一篇...
cv2.meanShift(): Meanshift 均移总是能找到一个具有最大像素分布的窗口,并且追踪对象; cv2.CamShift():CAMshift 是 Meanshift的优化,它会持续性的自动调整窗口的大小,并且计算最佳拟合椭圆的方向。它再次应用具有新缩放搜索窗口和先前窗口位置的均值变换,直到达到所需的精度; 1. 效果图 官方示例——Meanshift 均移...
学习如何使用Meanshift和Camshift算法来跟踪视频中的对象。 Meanshift 均值移动理解起来可以相对简单一些。假设你有一组点。(它可以是像直方图反向投影这样的像素分布)。你有一个小窗口(可能是一个圆圈),你必须将该窗口移动到最大像素密度(或最大点数)的区域。如下图所示: 初始窗口以蓝色圆圈显示,名称为“C1”。它的...
使用方法与meanShift算法一样,不过返回的是一个带有旋转角度的矩形。 Camshift,连续的自适应MeanShift算法,是对MeanShift算法的改进算法,可以在跟踪的过程中随着目标大小的变化实时调整搜索窗口大小,对于视频序列中的每一帧还是采用MeanShift来寻找最优迭代结果,至于如何实现自动调整窗口大小的,可以查到的论述较少,我的理解...
OpenCV视频目标跟踪示例教程(Meanshift) 使用Opencv中的Camshift进行视频中目标跟踪是一个不错的选择,这方面的示例很多,但是大多代码不全,或者代码存在问题,不能正常使用,这里,对很多文章进行整理后,贴出了正确可以使用的代码。 首先下载OpenCV, http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/...
CamShift算法全称是“Continuously Adaptive Mean-Shift”(连续的自适应MeanShift算法),是对MeanShift算法的改进算法,可以在跟踪的过程中随着目标大小的变化实时调整搜索窗口大小,对于视频序列中的每一帧还是采用MeanShift来寻找最优迭代结果,至于如何实现自动调整窗口大小的,可以查到的论述较少,我的理解是通过对MeanShift算法...
C++ OpenCV视频操作之CamShift跟踪算法 前言 CamShift算法,全称是 Continuously AdaptiveMeanShift,顾名思义,它是对Mean Shift 算法的改进,能够自动调节搜索窗口大小来适应目标的大小,可以跟踪视频中尺寸变化的目标。它也是一种半自动跟踪算法,需要手动标定跟踪目标。
由于Meanshift在跟踪中搜索框的大小一直不变,对目标的尺度变化不具有鲁棒性,Camshift的出现改进了这方面的不足。CamShift,即Continuously Adaptive Mean-Shift算法(连续自适应的Meanshift),利用不变矩对目标的尺寸进行估算,实现了连续自适应地调整跟踪窗口的大小和位置。