代码清单2-12在构造时赋值示例cv::Mata(2,2,CV_8UC3,cv::Scalar(0,0,255));//创建一个3通道矩阵,每个像素都是0,0,255cv::Matb(2,2,CV_8UC2,cv::Scalar(0,255));//创建一个2通道矩阵,每个像素都是0,255cv::Matc(2,2,CV_8UC1,cv::Scalar(255));//创建一个单通道矩阵,
错误赋值方法: Mat mat_=Mat::zeros(Size(width,height),CV_8UC1);for(inti=0;i<height;i++)for(intj=0;j<width;j++) { mat_<uchar>(i,j)=value; } 正确赋值方法: Mat mat_=Mat::zeros(Size(width,height),CV_8UC1);for(inti=0;i<height;i++)for(intj=0;j<width;j++) { mat_<uchar>...
cv::Mat::Mat(int ndims,const int * sizes,int type,const Scalar& s) 1. 该构造函数与使用了Scalar参数,作用是能够通过Scalar数据类来初始化元素值,例如,我们要生成一张白色背景的图片: Mat src1(300, 400, CV_8UC3,Scalar(255,255,255)); imshow("test", src1); 1. 2. 其中,(255,255,255)...
CvScalar有三个构造函数:1.cvScalar,分别给4个值赋值2.cvRealScalar,给第一个值赋值,其余三个为0 3.cvScalarAll,给所有参数赋一个值 1.CvArr 为抽象基类 2.CvMat typedef struct CvMat { int type; /* CvMat 标识 (CV_MAT_MAGIC_VAL), 元素类型和标记 */ int step; /* 以字节为单位的行数据长度...
一、访问 对于Mat的访问有两种方式 第一种,利用Mat::at进行访问 第二种,利用Mat的成员ptr指针进行访问 二、赋值 不能用Mat::at进行赋值,只能用ptr对Mat中的像素点进行赋值 一个完整的例子如下: 结果如下:
1. cv::Mat的创建 1.1 默认的构造函数 可以直接采用下面的形式:cv::Mat mat(sizeRow,sizeCol,type)定义mat变量的尺寸和类型。 type可选项有CV_8UC1、CV_8SC1等等。它的数据含义是: CV_数据类型_数据的通道数量 cv的类型编号定义: #define CV_8U 0 ...
Mat类的构造 (1)利用默认构造函数 代码清单2-4 默认构造函数使用方式 cv::Mat::Mat(); 通过代码清单2-4,利用默认构造函数构造了一个Mat类,这种构造方式不需要输入任何的参数,在后续给变量赋值的时候会自动判断矩阵的类型与大小,实现灵活的存储,常用于存储读取的图像数据和某个函数运算输出结果。
在OpenCV中，对mat进行赋值主要有两种方式，一种是整体赋值，另一种是部分赋值。整体赋值通常用于将一个图像文件加载到一个mat对象中，或者将一个mat对象的全部内容复制到另一个mat对象中。例如，可以通过以下方式加载图像文件到mat中：Mat MatA = imread("sss.jpg");然后，如果你想将MatA的内容完全...
多通道的Mat类矩阵是一个类似于三维的数据,而计算机的存储空间是一个二维空间,因此Mat类矩阵在计算机存储时是将三维数据变成二维数据,先存储第一个元素每个通道的数据,之后再存储第二个元素每个通道的数据。每一行的元素都按照这种方式进行存储,因此如果我们找到了每个元素的起始位置,便可以找到这个元素中每个通道的数据...
1. Mat类是OpenCV中用于存储图像数据的类,它是一个多维数组,可以存储图像的像素值。 2. Mat类可以存储单通道灰度图像、三通道彩色图像,以及其他类型的图像数据。 三、Mat元素赋值的基本操作 1. 使用at方法对Mat元素进行赋值 Mat img = imread("image.jpg"); img.at<Vec3b>(i, j)[0] = 255; //对(i...