我们知道openCV是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系就像是java(C++?)中的继承关系。实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类----CvArr,这在源代码中会常见。 关于CvMat: 其定义如下: 1. <span style="font-size: medium;">typedef struct CvMat 2. { 3. int t
如果cv::Mat对象表示一个 3x3 的 RGB彩色图像,其数据类型为 8UC3(即 8 位无符号三通道图像),则elemSize1为 8/8=1,channels为3,因此elemSize为 3。 elemSize在计算cv::Mat对象的内存大小时非常有用。矩阵的内存大小可以通过以下公式计算: size_t size_in_bytes = rows * step; // 每行的字节数乘以...
21 Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP); 22 Mat(Size size, int type, void* data, size_t step=AUTO_STEP); 23 Mat(int ndims, const int* sizes, int type, void* data, const size_t* steps=0); 24 25 //! creates a matrix header for a part ...
Mat class 主要负责构造和析构不同type的Mat,用法类似于容器。内部的实际数据保存在UMatData中。常用的m.data这个指针其实是指向UMataData中的数据。内存分配实际是由UMatData和MatAllocator完成。Mat的shape由两部分组成,size和step,step是步长的意思,其实就是为了方便计算每个维度需要多大空间,在size上的一个封装。
Mat Mat这个数据结构定义在opencv\build\include\opencv2\core\core.hpp这个文件。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 classCV_EXPORTSMat{public://! default constructorMat();//! constructs 2D matrix of the specified size and type// (_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) ...
elemSize1表示了矩阵元素的一个通道占用的数据大小,单位是字节。公式如下:elemSize = depth / 8例如type == CV_16SC3,则elemSize1 = 16 / 8 = 2 Bytes。 二. Mat数据元素地址 使用OpenCV处理图像时,最普遍的处理方式便是遍历图像,即访问所有的图像像素点。但有的算法还需要访问目标像素的邻域,所以这时候就...
Mat是后来OpenCV封装的一个C++类,用来表示一个图像,和IplImage表示基本一致,但是Mat还添加了一些图像函数。 IplImage IplImage数据结构的定义在opencv\build\include\opencv2\core\types_c.h文件中。 typedefstruct_IplImage{intnSize;/* sizeof(IplImage) */intID;/* version (=0)*/intnChannels;/* Most of...
所有的数据类型都有个以其名称来定义的构造函数,例如:CvSize,它的构造函数位cvSize,只是首字母是小写的。 5. 矩阵类型CvMat typedef struct CvMat { int type; int step; /* for internal use only */ int* refcount; int hdr_refcount; union
在OpenCV中IplImage是表示一个图像的结构体,也是从OpenCV1.0到目前最为重要的一个结构;在之前的图像表示用IplImage,而且之前的OpenCV是用C语言编写的,提...
我们知道openCV是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系就像是java(C++?)中的继承关系。实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类---CvArr,这在源代码中会常见。 关于CvMat: 其定义如下: typedef struct CvMat { int type; int step; /* for internal use only */ int* refcount; int hdr_refc...