dstImage.create(srcImage.size(),srcImage.type()); map_x.create(srcImage.size(),CV_32FC1); // map_x=Mat::zeros(srcImage.size(), CV_32FC1); map_y.create(srcImage.size(),CV_32FC1); // map_y=Mat::zeros(srcImage.size(), CV_32FC1); //双层循环,遍历每一个像素点,改变map_...
cv::Mat::Mat(Size size,int type ) Size类等效于一个成对数据,size::Size(cols,rows),特别注意 cols和rows的位置 eg: Mat src1(3, 4, CV_32FC3); Mat src2(Size(3, 4), CV_32FC3); cout << "src1.rows=" << src1.rows << " src1.cols=" << src1.cols <<endl; cout << "sr...
cvInitMatHeader(CvMat*mat,int rows, int cols, int type,void* data=NULL, int step=CV_AUTOSTEP ); 代码: CvMatmat; // 注意这里不能用*mat ,,因为用*mat,此时它指向一个空指针,可以在createMatHeader之后使用 mat是一个结构体而*mat是一个指针 floata[]={3,4,5,6}; cvInitMatHeader(&mat,2,2...
Mat(int rows,int cols,int type) 1. 例如Mat a(640,480,CV_8UC3)表示创建了一个640*480的8位无符号整数的3通道矩阵用于存放彩色图像 方式2: Mat(Size size(),int type) 1. 例如Mat b(Size(480,640),CV_32FC3)表示创建了一个640*480的32位浮点整数的3通道矩阵用于存放彩色图像 Mat类赋值: Mat(...
可以直接采用下面的形式:cv::Mat mat(sizeRow,sizeCol,type)定义mat变量的尺寸和类型。 type可选项有CV_8UC1、CV_8SC1等等。它的数据含义是:CV_数据类型_数据的通道数量 cv的类型编号定义: #define CV_8U 0 #define CV_8S 1 #define CV_16U 2 #define CV_16S 3 #define CV_32S 4 #define CV_32F...
int depth():CV_[位数8/16/32/64][类型U/S/F] int type():CV_[位数8/16/32/64][类型U/S/F][前缀C][通道数1/2/3/4/(X)] int channels():通道数 (2)维度成员 int dims:维数且恒≥2 Matsize size:size[k]=p[k]=第k维点数,cout<<size有效 ...
好吧，Matsize内部实现应该是一个大小为2的int数组，cv::Size是一个包含width和height两个int型成员...
IplImage * cvCreateImage(CvSize size, int depth, int channels); //allocate memory 2.CvMat 首先,我们需要知道,第一,在OpenCV中没有向量(vector)结构。任何时候需要向量,都只需要一个列矩阵(如果需要一个转置或者共轭向量,则需要一个行矩阵)。第二,OpenCV矩阵的概念与我们在线性代数课上学习的概念相比,更...
好吧，Matsize内部实现应该是一个大小为2的int数组，cv::Size是一个包含width和height两个int型成员...
elem是element(元素)的缩写,表示矩阵中每一个元素的数据大小,如果Mat中的数据类型是CV_8UC1,那么 elemSize==1;如果是CV_8UC3或CV_8SC3,那么elemSize==3;如果是CV_16UC3或者CV_16SC3,那么 elemSize==6;即elemSize是以8位(一个字节)为一个单位,乘以通道数和8位的整数倍; ...