intmain(){Mata(4,4,CV_32F);int count=0;for(int i=0;i<4;i++){for(int j=0;j<4;j++){a.at<float>(i,j)=count;count++;}}Mat dst;resize(a,dst,Size(2,2),0,0,INTER_NEAREST);cout<<a<<endl;cout<<dst<<endl;return0;} 输出如下。
intmain(){Mat data=Mat(20,30,CV_32F);//设置一个20行30列1通道的一个矩阵cout<<"行数: "<<data.rows<<endl;cout<<"列数: "<<data.cols<<endl;cout<<"通道: "<<data.channels()<<endl;cout<<endl;Mat dst=data.reshape(0,data.rows*data.cols);cout<<"行数: "<<dst.rows<<endl;cout...
opencv mat reshape 最后一行不够 补0 opencv imresize 一、函数使用 void cvResize( const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR ); 1. src输入图像, dst输出图像, interpolation插值方法: CV_INTER_NN - 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR - 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA - ...
voidMat::resize(size_tsz)voidMat::resize(size_tsz,constScalar& s) sz: New number of rows. s: Value assigned to the newly added elements. cv::resize 这个是通过插值的方式来改变图像的尺寸,貌似不支持int型的元素,uchar,float和double都可以。 voidresize( InputArray src, OutputArray dst, Size d...
Mat::resize 更改矩阵的行数。 C++: void Mat::resize(size_t sz) C++: void Mat::resize(size_t sz, const Scalar& s) 参数 sz–新的行数。 s–分配给新添加的元素的值。 该方法更改矩阵的行数。如果矩阵重新分配,第一最少(Mat::rows,sz) 行数要保留下来。该方法模拟相应的 STL 向量类的方法。
opencv中的resize函数有多种用法: 1,图像缩放 opencv帮助文档中对resize函数的介绍: src 输入图 dst 输出图,形态和输入图相同,当dsize不等于0,输出图尺寸会和dsize相同,当dsize等于0,输出图尺寸会由输入图尺寸、fx、fy计算而得 dsize 输出尺寸,当输入为0时,fx、fy皆不可为0,dsize = Size(round(fxsrc.co...
1.1 Resize接口 OpenCV支持不同的编程语言,下面是对不同语言Resize的操作: C++: void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR) Python: cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]) -> dst C...
"opencv2/opencv.hpp"#include "opencv2/imgproc.hpp"#include <iostream>#include <string>using namespace cv;using namespace std;int main(int argc, char *argv[]){string imageName("C:\\Users\\lidabao\\Desktop\\Lena.bmp"); // 图片在电脑中的绝对地址Mat src_img = imread(imageName.c_...
OpenCV中Mat作为图像容器对象,支持各种数据类型像素值的存储与读取,但是初学者经常因此被被搞得很头大,无法正确的读取不同类别的数据。本文就来详细解释一波各个数据类别,以及不同类别之间的数据转换,搞定Mat中的数据类型问题。 Mat的数据类型定义 类型枚举定义 ...
void OpenCVManager::testMorphologyEx() { QString fileName1 = "3.jpg"; cv::Mat srcMat = cv::imread(fileName1.toStdString()); cv::resize(srcMat, srcMat, cv::Size(400, 300)); cv::String windowName = _windowTitle.toStdString(); cvui::init(windowName); if(!srcMat.data) { q...