#include<opencv2/opencv.hpp>usingnamespacecv;intmain(){// 读取浮点图像Mat img =imread("image.png", IMREAD_GRAYSCALE); img.convertTo(img, CV_32F,1.0/255.0);// 将像素值转换为0-1范围内的浮点数// 转换回8位图像,缩放回0-255范围Mat result; img.convertTo(result, CV_8U,255);imshow("Re...
对一张输入图像完成Sobel滤波操作,C++实现的代码如下: Mat image = imread("D:/images/dannis1.png", IMREAD_GRAYSCALE); imshow("input", image); Mat m1, m2; image.convertTo(m1, CV_32F,1.0/255.0); Mat gradx; Sobel(m1, gradx,-1,1,...
对一张输入图像完成Sobel滤波操作,C++实现的代码如下: Mat image = imread("D:/images/dannis1.png", IMREAD_GRAYSCALE); imshow("input", image); Mat m1, m2; image.convertTo(m1, CV_32F,1.0/255.0); Mat gradx; Sobel(m1, gradx,-1,1,0); gradx.convertTo(m2, CV_8U,255); imshow("sobe...
对一张输入图像完成Sobel滤波操作,C++实现的代码如下: Mat image = imread('D:/images/dannis1.png', IMREAD_GRAYSCALE); imshow('input', image); Mat m1, m2; image.convertTo(m1, CV_32F,1.0/255.0); Mat gradx; Sobel(m1, gradx,-1,1,0); gradx.convertTo(m2, CV_8U,255); imshow('sobe...
OpenCV中Mat存在各种类型,其中mat有一个type()的函数可以返回该Mat的类型。类型表示了矩阵中元素的类型以及矩阵的通道个数,它是一系列的预定义的常量,其命名规则为 CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites ...
Mat F = A.clone(); 1. Mat G; 1. A.copyTo(G); 1. 现在modifyingForGwill 不会影响由 theMatheader 指出的矩阵。你要记得从所有的是: • 输出图像分配 OpenCV 功能是自动 (除非另行指定,否则)。 • 用c + + OpenCV的接口就无需考虑内存释放。
OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 函数说明 OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo...
OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo可以把图像数据在不同的精度类型之间来回切换比如从字节到浮点数之间来回切换。非常方便,该函数的官方说明如下: 其中参数alpha可以让数据放缩到指定的范围内,比如从字节到浮点数类型 代码语言:javascript 复制 CV_8U转换为CV_32Falpha=1.0/255.0时表示从0～255切换到0～1之...
opencv函数学习:convertTo()的使用 convertTo()官方使用说明void cv::Mat::convertTo(OutputArray m, int rtype, double alpha = 1, double beta = 0) constConverts an array to another data type with optional scaling. —— 该函数主要用于数据类型的相互转换...
void cv::Mat::convertTo( cv::OutputArray _dst, int dtype, double alpha=1.0, double beta=0.0 ) const ``` 其中,参数的含义如下: * `_dst`:输出图像,即转换后的图像。 * `dtype`:目标数据类型,指定转换后的图像的数据类型。可以是以下类型之一:`CV_8U`、`CV_16U`、`CV_32F`、`CV_64F`等...