1 2 3 4 5 Mat srcImg;// Mat type variable . IplImage *resIplPtr = NULL;// Initialize by NULL. srcImg = imread(imagePath);// read image; resIplPtr = &(IplImage(srcImg));// Mat to IplImage Pointer resIplPtr = NULL;// set as NULL.
convertTo不可以改变Mat的通道数,例如不可以把Mat的type从CV_8UC3改为CV_8UC1,即使你填入的转换类型通道数不同,输出的通道数还是与输入的通道数相同 convertTo支持就地(in-place)操作,这句话的意思是支持 mat.convertTo(mat,CV_16SC3) ,自己转换之后立马赋值给自己...
opencv 转换指定type opencv convertto函数 并不是所有格式的Mat型数据都能被使用保存为图片,目前OpenCV主要只支持单通道和3通道的图像,并且此时要求其深度为8bit和16bit无符号(即CV_16U),所以其他一些数据类型是不支持的,比如说float型等。 convertTo()函数负责转换数据类型不同的Mat,即可以将类似float型的Mat转换...
voidcv::Mat::convertTo(OutputArray dst,intrtype,doublealpha =1,doublebeta =0)const; 参数: dst(输出参数): 目标输出矩阵或图像,数据类型由rtype决定。 rtype: 输出矩阵的类型,通常使用CV_8U,CV_16U,CV_32F,CV_64F等标识符。如果rtype为-1,则表示输出矩阵将与输入矩阵的数据类型相同。 alpha: 缩放...
void cv::Mat::convertTo(OutputArray m,int rtype,double alpha = 1,double beta = 0) const 转换矩阵存储类型,具体计算公式如下: m(x,y)=saturate_cast<rType>(α(∗this)(x,y)+β) m是输入矩阵,rtype是目标类型,alpha是放缩系数,beta是增减标量 ...
type:矩阵数据类型,比如CV_8UC3表示三通道8字节,主要面向图像矩阵 scalar:矩阵初始值,注:Scalar用来表示颜色数据 int main () { Mat value(10, 10, CV_32FC4, Scalar(0,1,2,3)); cout << value << endl; } 2.3从原有矩阵抠图 Mat value(image, lowerRange, upperRange) image: 已完成构建的Mat矩...
Data_type*curr_row=src.ptr<data_type>(row_index)其中data_type可以为-uchar-schar-ushort-short-int-float-double 类别转换与获取简单示例:// 类型转换Mat dst;src.convertTo(dst,CV_32F);// 获取数据uchar*data=(uchar*)src.data;float*result=(float*)dst.data; ...
如果图像的数据类型与这些类型不匹配,就会导致上述错误。我们可以通过调用cv::Mat::type()函数来检查图像的数据类型,并使用cv::Mat::convertTo函数将其转换为正确的数据类型。 3. 图像通道数错误 cv::resize函数默认将处理图像的每个通道。在某些情况下,输入图像的...
而CvMat和IplImage类型更侧重于“图像”,opencv对其中的图像操作(缩放、单通道提取、图像阈值操作等)进行了优化。在opencv2.0之前,opencv是完全用C实现的,但是,IplImage类型与CvMat类型的关系类似于面向对象中的继承关系。实际上,CvMat之上还有一个更抽象的基类---CvArr,这在源代码中会常见。
OpenCV C++的图像对象Mat有一个函数convertTo可以把图像数据在不同的精度类型之间来回切换比如从字节到浮点数之间来回切换。非常方便,该函数的官方说明如下: 其中参数alpha可以让数据放缩到指定的范围内,比如从字节到浮点数类型 CV_8U 转换为CV_32Falpha=1.0/...