OpenCV使用cv::Mat类来表示图像,其默认的颜色空间是BGR。 QImage是Qt框架中用于表示图像的类,其颜色空间是RGB。 2. 编写函数接收OpenCV图像作为输入 我们需要编写一个函数,该函数接收一个cv::Mat类型的图像作为输入。 3. 将OpenCV的BGR颜色空间转换为QImage所需的RGB颜色空间 在转换过程中,我们需要将BGR颜色空间转...
opencv mat转qimage QVector<QRgb> g_clrtable; for(int i = 0; i < 256; i++) { g_clrtable.push_back(QColor(i, i, i).rgb()); } QImage cvMat2QImage(const cv::Mat &mat) { // 8-bits unsigned, NO. OF CHANNELS = 1 if(mat.empty()){ return QImage(); } if(mat.type() ...
//格式转换: cv::Mat 转 QImageQImageImageMark::Mat2QImage(constcv::Mat &mat){switch(mat.type()) {// 8-bit, 4 channelcaseCV_8UC4: {QImageimage(mat.data, mat.cols, mat.rows,static_cast<int>(mat.step), QImage::Format_ARGB32);returnimage; }// 8-bit, 3 channelcaseCV_8UC3: {Q...
它尽可能高效。QImage Mat2QImage(const cv::Mat3b &src)&nb...
在图像处理中，OpenCV的Mat格式与Qt的QImage格式是两种常用的数据结构。若需将Mat转换为QImage，主要考虑性能因素，尤其是在处理大尺寸图像时。直接从Mat转换到QImage可显著减少CPU计算需求，但会增加内存消耗。通常情况下，将图像编码为JPG或PNG格式需更长时间，因为这涉及复杂的压缩算法，消耗大量CPU资源。
qImg=QImage((constunsignedchar*)(mat.data),mat.cols,mat.rows, static_cast<int>(mat.step),QImage::Format_Grayscale8); } returnqImg; } 然后,在主函数中创建一个OpenCV的VideoCapture对象用于读取摄像头数据,并且初始化FFmpeg相关的变量。 intmain(intargc,char*argv[]){ ...
难点在于:Qt是QImage而OpenCV是Mat,需要Mat转QImage才能在Qt界面中进行图片的正常显示 头文件中导入opencv包 #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include<opencv2/opencv.hpp> #include <QWidget> using namespace cv; QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui {class Widget;} ...
1.将Mat对象显示到QLabel中,需要类转换(Mat->QImage->QPixmap) Mat在转换成QImage对象时 QImage((const uchar*)(mat->data),mat->cols,mat->rows,mat->cols*3,QImage::Format_RGB888); 第四参数要传进去,不传QT不会报错显示图片会出现乱图
心里话,没用习惯qt与opencv的搭配,感觉比vs稍微麻烦一些,主要是要把Mat转换为Qimage。至于是不是有更好的方法,本人还未探究。另一个可行的方案是是使用QCamera,后期本人会专门写一个关于QCamera调用摄像头的例子进行对比,找到更简单的方式。 老样子,先上整个项目的结构图,非常简单...
在使用Qt和OpenCV混合编程时,我们有时需要在两种图片类cv::Mat和QImage之间进行转换,下面的代码参考了网上这个帖子: //### cv::Mat ---> QImage ### // Shallow copy QImage mat2qimage_ref(cv::Mat &m, QImage::Format format) { return QImage(m.data, m.cols, m.rows, m.step, format); } ...