将OpenCV中的cv::Mat类型转换为Qt中的QImage类型是一个常见的需求,特别是在进行图像处理时。以下是将cv::Mat转换为QImage的详细步骤和代码示例: 导入必要的头文件: 在进行转换之前,需要导入OpenCV和Qt的头文件。 cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <QImage> 编写转换函数: 编写一个...
一、QImage转cv::Mat QPixmap pixmap = currentImage->pixmap(); QImage image = pixmap.toImage(); //QImage image("d:/dev/test.jpg"); image = image.convertToFormat(QImage::Format_RGB888);//不管image的实际格式是单色图像/黑白图像、灰度图、具有不同深度的彩色图像,都转换为具有8位位深度和3通道...
a.使用Qt Creator开发工具集成OpenCV,在.pro文件中配置环境即可,如下图所示 b.将Mat对象转为QImage对象并使用Qt显示出来的步骤如下: 1.将使用OpenCV imread函数加载一张图片 2.将Mat转为QImage 3.将QImage转为QPixmap 4.将QPixmap放到QLabel上并显示出来 二、示例 /** * 调用openCV显示一张图片,让图片的尺寸...
QImage转Mat 1Mat qim2mat(QImage &qim)2{3Mat mat =Mat(qim.height(), qim.width(),4CV_8UC3,(void*)qim.constBits(),qim.bytesPerLine());5returnmat;6} 1. 2. 3. 4. 5. 6. 同理,利用Mat的构造函数实现QImage往Mat的转换,但是要注意,QImage的通道数和数据类型,一般而言默认的是三通道八位...
难点在于:Qt是QImage而OpenCV是Mat,需要Mat转QImage才能在Qt界面中进行图片的正常显示 头文件中导入opencv包 #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include<opencv2/opencv.hpp> #include <QWidget> using namespace cv; QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui {class Widget;} ...
qt pro添加opencv Qt-openCV实现简单的人脸检测 知识总结: 1.将Mat对象显示到QLabel中,需要类转换(Mat->QImage->QPixmap) Mat在转换成QImage对象时 QImage((const uchar*)(mat->data),mat->cols,mat->rows,mat->cols*3,QImage::Format_RGB888);
D:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2 这样海康SDK和OpenCV库就配置完成了,可以在项目引入他们的头文件了。 2、开发步骤: 新建一个类:mycanera.h和mycaner.cpp生成这两个文件(ps:建文件时将camera打错了,^_^) mycanera.h文件参考一下代码: #ifndef MYCANERA_H ...
因为OpenCV和Qt都实现了自己的图像数据结构(cv::Mat和QImage),因此在使用Qt显示OpenCV的图像数据时,需要对图像数据进行转化。 在接下来的开发中Qt主要作为界面工具,因此不太会出现将处理过的QImage提供给OpenCV API使用的情况。所以,这里仅实现从cv::Mat到QImage的转化。在QCvUtils项目中添加一个工具类QCvDataUtils,...
以Qt作为终端应用,OpenCV作为图像处理。本主题的主要是在QT中显示Mat图像结构。在Qt中使用三个类来表示图像:QPicture,QImage,QPixmap;这里我们按照如下流程在Qt中显示OpenCV处理过的图像:图像文件 -> Mat -> QImage -> QPixmap -> QLabel目标