Mat_<double>对应的是CV_64F cv::Mat是一个n维矩阵类,声明在<opencv2/core/core.hpp>中。(using namespace cv) cv::Mat_是一个模板类,声明在<opencv2/core/core.hpp>中。 由于cv::Mat类中含有很多模板方法,这些参数类型要到运行期才能确定,但是这种灵活性却使得简单的调用代码复杂,因此就有了cv::Mat_...
data:Mat对象中的一个指针,指向内存中存放矩阵数据的一块内存 (uchar* data) dims:Mat所代表的矩阵的维度,如 3 * 4 的矩阵为 2 维, 3 * 4 * 5 的为3维 channels:通道,矩阵中的每一个矩阵元素拥有的值的个数,比如说 3 * 4 矩阵中一共 12 个元素,如果每个元素有三个值,那么就说这个矩阵是 3 通...
if (!mat.data) { printf("Oh,no,读取图片文件错误~! \n"); } cout << "error" << endl; } // 进行图像灰度化操作 cvtColor(mat, mat, CV_BGR2GRAY); //获取 mat 的行和列 int row = mat.rows; int col = mat.cols; cout << " mat.rows : " << mat.rows << endl; cout << "...
// mat.data[row*step] 数组索引相当于指针解引用// 此处需要获取每一行的首地址, 所以需要&取值 也可以用mat.ptr<typename T>(row) for (introw =0; row < mat.rows; row++){ uchar* row_data = mat.ptr<uchar>(row) //获取第row行的首地址 for (intcol =0; col < mat.cols; col++){ ro...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。在OpenCV C++接口中,Mat类是最常用的数据结构之一,用于存储和操作图像数据。 要更改Mat类实例的数据类型,可以使用convertTo()函数。该函数可以将Mat实例的数据类型转换为指定的数据类型。下面是一个示例代码: ...
Mat基础类包含两部分数据:矩阵头(包括矩阵大小,存储方法,矩阵存储地址等信息)和指向一个矩阵的指针,这个矩阵包含了像素值信息(根据所选定的不同存储方法而有不同的维度)。矩阵头大小是一个常量,不同大小的图像的矩阵大小各不相同,通常矩阵大小要比图像大小大几个数量级。OpenCV是一个图像处理库,其中包含大量图像...
参考https://docs.opencv.org/4.1.1/d3/d63/classcv_1_1Mat.html
在OpenCV库中，cv::Mat::data属性是一个指向uchar类型的指针。此特性允许用户以行乘列乘通道的形式来操作矩阵，提供了一种直观的方式来理解图像数据的布局。通过调用type()方法，可以获取矩阵的数据类型。返回的通常是OpenCV定义的宏，如CV_16SC3。根据这个宏来判断数据类型。对于8位数据，数据类型为...
data: uchar类型的指针,指向Mat数据矩阵的首地址。可以理解为标示一个房屋的门牌号; •dims: Mat矩阵的维度,若Mat是一个二维矩阵,则dims=2,三维则dims=3,大多数情况下处理的都是二维矩阵,是一 个平面上的矩阵。 可以理解为房屋是一个一层的平房,三维或更多维的则是多层楼房; ...
【opencv】cv::Mat 图像格式 (Data Type) OpenCV使用Mat存图像,有专门的图像格式。 命名规则 通用的参数命名格式为: CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3...