【opencv】cv::Mat 图像格式 (Data Type) OpenCV使用Mat存图像,有专门的图像格式。 命名规则 通用的参数命名格式为: CV_{元素比特数}{元素类型}C{通道数} 例如,最常见的CV_8UC3中: 8U:8bit unsigned ; C3:通道数为 3 。 因此, CV_8UC3就表示为3通道Unsigned 8bits格式的矩阵,也就是我们常说的BGR3...
cv::Vec<>,是模板类,原子容器类,适用于小型向量(不超过9个元素),其维度在编译之前是明确的;固定矩阵类,cv::Matx<>,是模板类,适用于小型矩阵的运算,类似于固定向量类而与cv::Mat类不同;与固定向量类密切相关的的是,cv::Point类,并不是直接继承于固定向量类,它继承自自身的模板,但是可以与固定向量类相互转...
在OpenCV2中Mat类无疑使占据着核心地位的,前段时间初学OpenCV2时对Mat类有了个初步的了解,见OpenCV2:Mat初学。这几天试着用OpenCV2实现了图像缩小的两种算法:基于等间隔采样和基于局部均值的图像缩小,发现对Mat中的数据布局和一些属性的认知还是懵懵懂懂,本文对Mat的一些重要属性和数据布局做一个总结。 Mat的作用 ...
MatIterator_是Mat的迭代器,同样支持模板。在第12行和第19行的循环中,我们使用了Mat的begin和end函数,使迭代器分别指向Mat数据部分的开头和结尾。begin和end的实现如下: 1 template<typename _Tp> inline MatIterator_<_Tp> Mat::begin() 2 { 3 CV_DbgAssert( elemSize() == sizeof(_Tp) ); 4 return ...
1. 前言:Mat类的深入解读 我在学《数据结构》的时候,每接触一种新的ADT(abstract data type, 抽象数据类型 ),一般的套路都是这样的—— 1.先了解ADT的结构,如何定义?包括哪些数据对象?如,线性表是n个具有相同特性的数据元素的有限序列。 2.再学习基于该ADT结构的一些操作和算法。如,线性表的增删查改,基于顺...
import cv2 import numpy as np """ Mat属性 dims:维度 rows:行数 cols:列数 depth:像素的位深 channels:通道数 RGB 3 size:矩阵大小 type:类型 data:存放数据 Mat的深浅拷贝-在python中即ndarray的深浅拷贝 """ img = cv2.imread("./img/cat.jpeg") # 浅拷贝 == 原始数据的视图 形状可以不一致但数...
CV_32S 4 12 20 28 36 44 52 60 CV_32F 5 13 21 29 37 45 53 61 CV_64F 6 14 22 30 38 46 54 62 So for example, if type = 30 then OpenCV data type isCV_64FC4. If type = 50 then the OpenCV data type isCV_16UC(7). ref: stackoverflow.com/quest ...
在OpenCV库中，cv::Mat::data属性是一个指向uchar类型的指针。此特性允许用户以行乘列乘通道的形式来操作矩阵，提供了一种直观的方式来理解图像数据的布局。通过调用type()方法，可以获取矩阵的数据类型。返回的通常是OpenCV定义的宏，如CV_16SC3。根据这个宏来判断数据类型。对于8位数据，数据类型为...
CV_[the number of bits per item][signed or unsigned][Type prefix]C[The channel number] 最后是一个大头部分:介绍如何遍历cv::Mat。 Q1:图像在Mat中是如何存储的呢? 通常我们有足够多的内存,使得上面这个矩阵可以一行接着一行地连续存储,具体是不是呢,可以用isContinous()函数来判断。因此最高效的遍历方法...
Data_type*curr_row=src.ptr<data_type>(row_index)其中data_type可以为-uchar-schar-ushort-short-int-float-double 类别转换与获取简单示例:// 类型转换Mat dst;src.convertTo(dst,CV_32F);// 获取数据uchar*data=(uchar*)src.data;float*result=(float*)dst.data; ...