opencv mask抠图 文心快码BaiduComate OpenCV 是一个非常强大的计算机视觉库,它提供了许多图像处理的功能,其中就包括使用掩膜(Mask)进行图像抠图。下面,我将按照你的提示,分点介绍如何使用 OpenCV 进行 Mask 抠图,并提供相应的代码片段。 1. 加载原始图像和掩膜(Mask)图像 首先,我们需要加载要进行抠图的原始图像和...
mask(r1).setTo(255); //r1是设置好的感兴趣区域 1. 2. 解释一下上面两句的操作。 第一步建立与原图一样大小的mask图像,并将所有像素初始化为0,因此全图成了一张全黑色图。 第二步将mask图中的r1区域的所有像素值设置为255,也就是整个r1区域变成了白色。 这样就能得到Mask图像了。 注意这句,哪个图像拷...
第四步:显示和保存结果 最后一步是显示并保存抠图的结果。 # 显示结果plt.figure(figsize=(12,6))plt.subplot(1,3,1)plt.imshow(image)plt.title("Original Image")plt.axis('off')plt.subplot(1,3,2)plt.imshow(mask,cmap='gray')plt.title("Mask")plt.axis('off')plt.subplot(1,3,3)plt.imshow...
image.copyTo(img2,mask); 下面两句代码所做的事情跟上面的差不多,首先将原始图image拷贝一份给img3,然后img3将mask白色区域设置为0(黑色),好比如果mask中像素非0的,我就把我图像对应的那个点的像素值设置为0,否则啥也不做。伪代码是if mask(i,j)>0 then img3(i,j)=0。 image.copyTo(img3); img3....
opencv-python用原图和mask实现抠图 1、先上图 原图:test1.png mask图:test-mask.png 结果图:mask.png 2、代码部分 importcv2fromPILimportImageimportnumpy as np yuantu="test1.png"masktu="test1-mask.png"#使用opencv叠加图片img1 =cv2.imread(yuantu)...
就像把白色区域的图像抠出来一样,”抠图“就是腌膜Mask最常干的事。 废话少说,咱们开始咱们的小实践吧。 一:普通加水印:图像加和 先看一下今天要处理的水印图,一张白底红字的logo图: 然后再看一下我们的底图: 我们要吧logo,也就是水印加到左上角去,首先我们想到的就是在左上角掏个和logo图片一样大小的...
cv2.imshow('mask',mask) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 观察图像原图,会发现主体部分的像素值均为255以下(全黑为0,全白为255),为抠出图像主体部分我们可以把阈值设置为240,这样主体部分像素都被设置为0,即黑色。 3)cv2.bitwise_not 像素值取反函数 ...
result[mask] = image[mask] # 将掩码区域复制到结果图像中 在这个例子中,我们简单地使用掩码图像来提取前景对象。掩码图像是一个二值图像,其中前景对象的区域为白色(True),背景区域为黑色(False)。通过将掩码应用于原始图像,我们可以将前景对象从背景中分离出来。最后,我们将结果保存到磁盘上: cv2.imwrite('output...
如圆或不规则多边形。通过关键点确定非规则形状，然后在黑色Mask上绘制该形状，最后将水印图片复制到目标图片的ROI区域中，并应用腌膜操作。通过上述步骤，我们可以实现图像腌膜的各种常规操作，如水印添加、图像抠图等。在实际编程中，可以利用OpenCV库提供的函数接口进行操作，如阈值化、取反、复制到等。
图像抠图和背景替换通常可以通过以下步骤来实现:1. 加载图像:使用OpenCV加载待处理的图像。2. 提取前景对象:通过图像分割技术或者深度学习模型(如Mask R-CNN)来提取前景对象的轮...