一旦原图与mask图进行与运算后,得到的结果图只留下原始图感兴趣区域的图像了。也正如下图所示。 image.copyTo(img2,mask); 1. 下面两句代码所做的事情跟上面的差不多,首先将原始图image拷贝一份给img3,然后img3将mask白色区域设置为0(黑色),好比如果mask中像素非0的,我就把我图像对应的那个点的像素值设置为...
dst(I) = src(I) if mask(I) != 0. 就是说,如果mask不是NULL,也就是说mask是一个数组,并且是一个和dst or src大小完全一致的数组。 遍历src的每一个元素, (1)在位置i时候如果mask对应的值为不为0,那么把src (i) 的值复制给dst (i) 。 (2)如果mask(i) 为0,那么不管src(i)是什么,dst(i)...
在OpenCV中,mask是一个二值图像,其中白色像素表示我们想要保留的区域,黑色像素表示我们想要屏蔽的区域。我们可以使用任何方法来创建mask,例如使用阈值或边缘检测。在这里,我们将使用阈值来创建一个简单的mask: mask = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1] 现在,我们可以将mask应用于原始图像。在O...
如果mask像素的值是非0的,我就拷贝它,也就是保留下,否则不拷贝,不保留。 在所有图像基本运算的操作函数中,凡是带有掩膜(mask)的处理函数,其掩膜都参与运算(输入图像运算完之后再与掩膜图像或矩阵运算)。 1#include <opencv2/opencv.hpp>2#include <iostream>3#include <math.h>45usingnamespacestd;6usingnames...
1 先看一个示例：对图像中的指定区域提取；代码如下：#include <opencv2\opencv.hpp>#include <opencv2\highgui\highgui.hpp>#include <opencv2\features2d\features2d.hpp>#include <opencv2\core\core.hpp>using namespace std;using namespace cv;int main(){ Mat image, mask; Rect r1(172, 60, 74, ...
mask=Mat::zeros(image.size(),CV_8UC1);mask(r1).setTo(255);//r1是设置好的感兴趣区域 解释一下上面两句的操作: 第一步建立与原图一样大小的mask图像,并将所有像素初始化为0,因此全图成了一张全黑色图。 第二步将mask图中的r1区域的所有像素值设置为255,也就是整个r1区域变成了白色。
imshow( "mask image" , mask); // 修复 Mat dst; inpaint(src, mask, dst, 3 , CV_INPAINT_TELEA); namedWindow( "修复图像" , CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow( "修复图像" , dst); waitKey( 0 ); return 0 ; } 效果演示 应用实战 - 图像去水印 ...
image=cv2.add(img0, np.zeros(np.shape(img0), dtype=np.uint8), mask=sss) AI代码助手复制代码 就可以生成新的掩膜处理之后的图片了。其中,imag0是我们上面的那副线的源图,sss是我们的刚才生成的mask。结果如下图所示: 这样我们就可以生成新的带有掩膜效果的图像了,这种方法可以用来统计ROI内的关键点。
1.掩膜(mask)概念 用选定的图像,图形或物体,对处理的图像(全部或局部)进行遮挡,来控制图像处理的区域或处理过程。用于覆盖的特定图像或物体称为掩模或模板。光学图像处理中,掩模可以足胶片,滤光片等。掩模是由0和1组成的一个二进制图像。当在某一功能中应用掩模时,1值区域被处理,被屏蔽的0值区域不被包括在计算...
bitwise_and(image, image, mask =threshInv)) cv2.waitKey(0)