在进行图像融合之前,首先需要生成一个mask,用于指定图像1和图像2的融合区域。mask是一个与图像大小相同的二值图像,其中白色像素表示融合区域,黑色像素表示非融合区域。 importcv2importnumpyasnpdefgenerate_mask(image):gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)_,mask=cv2.threshold(gray,0,255,cv2.THRESH_BINA...
from collections import defaultdict def generate_mask(fileName,pixel_rgb): img = cv2.imread(fileName) mask = np.zeros((512, 512), np.uint8) height = img.shape[0] weight = img.shape[1] channels = img.shape[2] unique_num=[] for row in range(height): #遍历高 for col in range(w...
17//计算融合重叠区域mask 18Matmask=Mat::zeros(Size(w,h),CV_8UC1); 19generate_mask(panorama_02,mask); 20 21//创建遮罩层并根据mask完成权重初始化 22Matmask1=Mat::ones(Size(w,h),CV_32FC1); 23Matmask2=Mat::ones(Size(w,h),CV_32FC1); 24 25//leftmask 26linspace(mask1,1,0,lef...
结果图(黑色是边界,opencv认为图像边缘为边界) # -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Wed Jul 1 18:51:45 2020@author: 73766"""importnumpyasnpimportcv2ascvimportmatplotlib.pyplotaspltfromqueueimportPriorityQueue#优先级队列defgenerate_mask(src):'''from opencv tutorialhttps://docs.opencv.org/mas...
对CUDA_FAST_MATH选项打勾,然后执行【Generate】按钮。最终CMake的结果如下: 这个时候去cudabuild这里目录下,双击打开OpenCV.sln(VS2015工程文件),选择CMake_Targets -> ALL_BUILD,然后右键->生成,完成之后,再选择INSTALL右键生成。这个过程时间会比较久一点,估计会有一个小时到两个小时左右,跟电脑性能有关系。完成...
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(src.size(), CV_8UC1); cv::Point tl(vecPts[0]), tr(vecPts[1]), bl(vecPts[2]), br(vecPts[3]); std::map<int, std::set<int>> borders = generateBorders(vecPts); intminX = std::min(tl.x, bl.x), ...
然后点击generate,提示完成之后大功告成一半。 done 生成库文件 然后打开build文件夹,打开这个工程文件: opencv allbuild debug 这里分别选择debug和release,我是64位生成的,然后ALL_BUILD左键分别生成,这个时间也比较久,机器好的话就比较快。出现成功xx个,失败0个就OK了。这个时候主要的任务已经完成了。会在build的...
# calculate cdf with mask cdf = hist_mask.cumsum() # Histogram Equalization cdf = (cdf-cdf[0])*255/(cdf[-1]-1) cdf = cdf.astype(np.uint8)# Transform from float64 back to unit8 # generate img after Histogram Equalization im2 = np.zeros((384, 495, 1), dtype =np.uint8) ...
self.generate_template_gray_and_mask(watermark_template_filename) def dilate(self, img): """ 对图片进行膨胀计算 :param img: :return: """ dilated = cv2.dilate(img, _DILATE_KERNEL) return dilated def generate_template_gray_and_mask(self, watermark_template_filename): ...
// x,y 方向联合实现获取高斯模板voidgenerateGaussMask(Mat&mask,Size size,doublesigma){mask.create(size,CV_64F);inth=size.height;intw=size.width;intcenter_h=(h-1)/2;intcenter_w=(w-1)/2;doublesum=0.0;doublex,y;for(inti=0;i<h;++i){y=pow(i-center_h,2);for(intj=0;j<w;++...