安装Python 和 PyCharm: 首先,确保你已经安装了 Python。如果没有,请前往 Python 官网 下载并安装最新版本的 Python。 接下来,安装 PyCharm,这是一个流行的 Python集成开发环境(IDE)。你可以从 JetBrains 官网 下载社区版。 安装OpenCV 和 MediaPipe: 打开PyCharm,创建一个新项目。 在项目设置中,安装 OpenCV 和 ...
5.核心代码讲解 5.1 HandTrackingModule.py classHandDetector():def__init__(self,mode=False,maxHands=2,detectionCon=0.5,trackCon=0.5):self.mode=modeself.maxHands=maxHandsself.detectionCon=detectionConself.trackCon=trackConself.mpHands=mp.solutions.handsself.hands=self.mpHands.Hands(self.mode,self...
基于 OpenCv 和 Python 的手指识别及追踪 雷锋网按：本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Finger Detection and Tracking using OpenCV and Python，作者为Jason Brownlee。翻译 | 余杭 Lamaric 校对 | 吴晓曼 审核 | 余杭 详细代码参考：https://github.com/amarlearning/opencv 手指追踪是许多计算机...
mpDraw.draw_landmarks(img, handlms, mpHands.HAND_CONNECTIONS, handLmsStyle, handConStyle) # 在图像上画出每一个点,参数参考文末函数(3) for i, lm in enumerate(handlms.landmark): xPos = int(lm.x * imgWidth) # 如果直接打印的是lm.x则是比例,可以用比例×图像的横坐标得到图像点的坐标 y...
部分代码: import time from PIL import ImageGrab from cvzone.FaceMeshModule import FaceMeshDetector import numpy as np import cv2 # cv2.waitKey(1) # detector = HandDetector(detectionCon=0.5) cap = cv2.VideoCapture(0) detector = FaceMeshDetector(minDetectionCon=0.4) ...
min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5) mpDraw = mp.solutions.drawing_utils pTime = 0 cTime = 0 在上面这段代码中,我们在mp.solutions.hand 中声明了一个名为“hands”的对象来检测手部,默认情况下,查看类“ Hands() ”内部,要检测的手部数量设置为2、最小检测置信度设置为0.5,最小...
(0) #0为打开默认摄像头,1为打开你设备列表的第二个摄像头,以此类推; mpHands = mp.solutions.hands #使用Mediapipe库的手部姿势估计模型 hands = mpHands.Hands(static_image_mode=False, max_num_hands=4, model_complexity=1, min_detection_confidence=0.5, min_tracking_confidence=0.5) #创建手部姿势...
1.https://github.com/dev-td7/Automatic-Hand-Detection-using-Wrist-localisation 这位老哥的repo,基于肤色的提取和形成近似椭圆给我的启发很大(虽然后半部分完全没有用...) 2.http://answers.opencv.org/question/180668/how-to-find-the-center-of-one-palm-in-the-picture/ 虽然基于距离变化参考至这里的...
使用Python+OpenCV实现简单手势识别 使用OpenCV实现手势识别玩飞机大战游戏 使用TensorFlow实现手势识别玩飞机大战游戏 今天是第二部分:Python+OpenCV实现简易手势识别功能。简易的手势识别,所以功能也很简单,识别手势1~5就行,当然我们控制飞机时只需要用到最多3个手势:发射子弹、向左移动和向右移动。所以1~5够用了,当然...
本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 Finger Detection and Tracking using OpenCV and Python,作者为Jason Brownlee。 翻译| 余杭 Lamaric 校对 | 吴晓曼 审核 | 余杭 要跟踪用户手部移动的应用程序中,肤色在要跟踪用户手部移动的应用程序中,肤色直方图将非常有用。使用直方图从图像中剔除背景,仅留下包含肤色的...