Finger Detection and Tracking using OpenCV and Python How to run the code Go to the Finger Detection and Tracking directory. Then, Install the dependencies pip install pipenv pipenv shell pipenv install Run the code with command cd "Finger Detection and Tracking" && python FingerDetection.py Put...
This program is used to count the number of fingers open of your hand using openCV python open-source opencv python3 opencv-python finger-detection mediapipe finger-count-recognition finger-counting finger-counter Updated on Jun 22 Python kostasthanos / Hand-Detection-and-Finger-Counting Star 1...
Regarding hand gestures, our interface uses OpenCV, Python, and computer vision algorithms that can detect different finger orientations, distinguish the user... S Thorat - 《International Journal for Research in Applied Science & Engineering Technology》 被引量: 0发表: 2022年 加载更多研究...
opencv 手指鼠标 finger-mouse 基于c++与opencv, 用hsv色彩空间 分离颜色,然后扫描所得到的黑白图片,然后用 hu moment 比较手势 上传者:wz350086180时间:2011-05-26 mouse-finger-master.zip 基于Electron实现的一个快速切换鼠标左右键的工具,解放鼠标手重度患者,左右开弓不在话下。
python app.pyDockerとWebカメラを使ったデモの実行方法は以下です。docker build -t hand_gesture . xhost +local: && \ docker run --rm -it \ --device /dev/video0:/dev/video0 \ -v `pwd`:/home/user/workdir \ -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix:rw \ -e DISPLAY=$DISPLAY \ ...
libfacedetection - C++ 人脸识别 包含正面和多视角人脸检测两个算法.优点:速度快(OpenCV haar+adaboost的2-3倍), 准确度高 (FDDB非公开类评测排名第二),能估计人脸角度。 YLFaceuDemo - 在直播应用中添加Faceu贴纸效果。Faceu贴纸效果其实就是在人脸上贴一些图片,同时这些图片是跟随着人脸的位置改变的。说明 ...
MediaPipe(Python版)を用いて手の姿勢推定を行い、検出したキーポイントを用いて、簡易なMLPでハンドサインとフィンガージェスチャーを認識するサンプルプログラムです。(Estimate hand pose using MediaPipe(Python version). This is a sample program that recognizes hand signs and finger gestures ...
python app.pyDockerとWebカメラを使ったデモの実行方法は以下です。docker build -t hand_gesture . xhost +local: && \ docker run --rm -it \ --device /dev/video0:/dev/video0 \ -v `pwd`:/home/user/workdir \ -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix:rw \ -e DISPLAY=$DISPLAY \ ...
python app.pyDockerとWebカメラを使ったデモの実行方法は以下です。docker build -t hand_gesture . xhost +local: && \ docker run --rm -it \ --device /dev/video0:/dev/video0 \ -v `pwd`:/home/user/workdir \ -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix:rw \ -e DISPLAY=$DISPLAY \ ...
OpenCV 4.6.0.66 or Later Tensorflow 2.9.0 or Later protobuf <3.20,>=3.9.2 scikit-learn 1.0.2 or Later (学習時に混同行列を表示したい場合のみ) matplotlib 3.5.1 or Later (学習時に混同行列を表示したい場合のみ) Demo Webカメラを使ったデモの実行方法は以下です。