在这个例子中,我们将图像顺时针旋转45度。2. cv.getRotationMatrix2Dcv.getRotationMatrix2D是一个用于获取旋转矩阵的函数。该函数接受三个参数:中心点坐标、旋转角度和缩放因子。旋转矩阵可用于cv.warpAffine函数进行图像旋转。示例代码: import cv2 # 获取旋转矩阵(以图像中心为旋转中心,旋转45度) M = cv2.getRota...
dispMat[numView]->rows/2); cv::Mat affine_matrix = cv::getRotationMatrix2D(center, degree, 1.0); // 计算旋转矩阵 cv::warpAffine(*dispMat[numView], *dispMat[numView], \ // 仿射变换 affine_matrix, dispMat[numView]->size()); //计算图像旋转后包含图像的最大矩形 /* double sinVal =...
1、getRotationMatrix2D 函数原型: cv::getRotationMatrix2D(Point2f center, double angle, double scale); 参数解释: center:源图像的旋转中心; angle:旋转角度,正值表示逆时针; scale:各向同性比例因子; 2、warpAffine 函数原型: cv::warpAffine(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, in...
cv2.getPerspectiveTransform cv2.warpAffine() #img1 = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0])) #第三个参数的是输出图像的大小,它的格式 应该是图像的(宽,高)。应该记住的是图像的宽对应的是列数,高对应的是行 数。 cv2.getRotationMatrix2D() #M=cv2.getRotationMatrix2D(ce...
getRotationMatrix2D函数 主要用于获得图像绕着 某一点的旋转矩阵 MatgetRotationMatrix2D(Point2fcenter, doubleangle, doublescale) 参数详解: Point2fcenter:表示旋转的中心点 doubleangle:表示旋转的角度 doublescale:图像缩放因子 opencv代码: #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/img...
OpenCV getRotationMatrix2D 函数 cv::Matcv::getRotationMatrix2D( Point2f center,doubleangle,doublescale ){ CV_INSTRUMENT_REGION(); angle *= CV_PI/180;doublealpha =std::cos(angle)*scale;doublebeta =std::sin(angle)*scale; MatM(2,3, CV_64F);double* m = M.ptr<double>();...
getRotationMatrix2D() 这个函数给定一个旋转中心点的坐标、旋转角度和缩放因子,返回一个仿射变换矩阵M,不考虑缩放因子的话其形式大概如下: M=[cosθsinθdx−sinθcosθdy] 逆时针旋转 θ 取正值,反之为负值。如果绕坐标原点旋转,那么 dx,dy=0,如果旋转中心点不在原点,那么则要通过 dx,dy 的值对旋转后的...
这里需要对仿射矩阵做进一步理解。 getRotationMatrix2D的返回值是一个2X3的矩阵,形式如下: [abTxcdTy] 其中,a,b,c,d 用来控制旋转和缩放;Tx代表在x方向上移动的距离(正数向右移动,负数向左移动);Ty代表在y方向上平移的距离(正数向下移动,负数向上移动)。然而getRotationMatrix2D并没有提供平移的参数,所以我们只...
其中c x 和c y 是图像旋转所沿的坐标。 OpenCV提供getRotationMatrix2D()函数来创建上述转换矩阵。 以下是创建二维旋转矩阵的语法: getRotationMatrix2D(center, angle, scale) getRotationMatrix2D()函数接受以下参数: center:输入图像的旋转中心 angle:以度为单位的旋转角度 ...
img=cv.imread(r'C:\Users\mx\Desktop\1.jpg') cv.namedWindow("Image",cv.WINDOW_NORMAL) cv.namedWindow("src",cv.WINDOW_NORMAL) x,y,c=img.shape[0:3] 随后使用getRotationMatrix2D方法: mr=cv.getRotationMatrix2D((x*0.5,y*0.5),45,0.5) ...