从opencv/modules/videoio/src/cap_ffmpeg_impl.hpp[2]中,我们发现fps由CvCapture_FFMPEG::get计算而来,其计算逻辑如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 double fps=r2d(ic->streams[video_stream]->
这个函数有一个参数propId,代表着试图查询的属性ID。参数的值可以有很多种,在我的代码里面我只用到了两种,他们分别是:CV_CAP_PROP_FPS以及CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT,他们分别表示要返回的值为帧速率和视频文件的总帧数。还有其他的数值可以查看highgui_c.h。 当你需要设置这些值的时候你可以调用 set 函数。其原型...
opencv 无失帧图像放大 opencv fps 一次遇到两个不熟悉的,因此在一起记一下。 OpenCV的全称是:Open Source Computer Vision Library。 OpenCv是一个基于(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux,Windows和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成,同时提供了Python\Ruby\ MATLAB...
(); string s = "FPS:" + to_string(FPS); cv::putText(frame, s.c_str(), origin, font_face, font_scale, cv::Scalar(0, 255, 255), thickness, 8, 0); } if(!frame.empty()) cv::imshow("frame", frame); cv::waitKey(1000/FPS_SET); QueryPerformanceCounter(&nEndTime);//停止...
# Calculate FPS if loopTime is non-zero loopTime = time.time() - start_time # Adjust frame rate based on processing time delay = max(1, int((1 / frame_rate - loopTime) * 1000)) key = cv2.waitKey(delay) & 0xFF # Wait for the user to hit 'q' for quit ...
#include "videoWriter.hpp" // 打开视频 void VideoProcessor::setInput(std::string filename) { capture.open(filename); } // 获取视频帧率 double VideoProcessor::getFrameRate() { return capture.get(cv::CAP_PROP_FPS); } // 取得输入视频的编解码器 int VideoProcessor::getCodec(char codec[4]...
下面的代码演示了实时视频人脸检测模型推理时间毫秒数与计算执行时间FPS 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 人脸检测whileTrue:e1=cv.getTickCount()ret,frame=capture.read()ifret is not True:breakh,w,c=frame.shape blobImage=cv.dnn.blobFromImage(frame,1.0,(300,300),(104.0,177.0,12...
putText(frame, "FPS : " + to_string(int(fps)), Point(100, 50), FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.75, Scalar(50, 170, 50), 2); // Display frame. imshow("Tracking", frame); // Exit if ESC pressed. int k = waitKey(1); if (k == 27) { break; } } return 0; } Python: 1 2 ...
labels = []# 计算FPSfps = FPS().start()whileTrue:# 读取一帧(grabbed, frame) = vs.read()# 是否是最后了ifframeisNone:break# 预处理操作(h, w) = frame.shape[:2] width=600r = width /float(w) dim = (width,int(h * r)) ...
double fps, // 输出视频帧率 cv::Size frame_size, // 单帧图片的大小 bool is_color = true // 如果是false,可传入灰度图像 ); 第二种使用open()的方式: cv::VideoWriter out; out.open( "my_video.mpg", //输出文件名 CV_FOURCC('D','I','V','X'), // MPEG-4 编码 ...