OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)contours,hierarchy=cv2.findContours(binary,cv2.RE...
vector<vector<Point>> contours; vector<Vec4i> hierarchy;// 检测轮廓findContours(binarized, contours, hierarchy, RETR_TREE, CHAIN_APPROX_SIMPLE);// 绘制轮廓Mat output = Mat::zeros(src.size(), CV_8UC3);for(size_ti =0; i < contours.size(); i++) {drawContours(output, contours,static_c...
1.1. 轮廓contours 1.2 cv2.findContours、cv::findContours函数简介 1.3 参数说明: 2. opencv各版本cv2.findContours说明 2.1 opencv3.x 2.2 opencv2.x和4.x 3 cv2.findContours使用示例: 3.1 opencv3.x版本 4. 参考链接 1. findContours函数 1.1. 轮廓contours 轮廓可以简单地解释为连接所有连续点(沿边界)的曲...
cv2.drawContours(img,[box],0,(0,0,255),3):该函数的第二个参数接收一个保存着轮廓的数组,从而可以在一次操作中绘制一系列轮廓,因此如果只有一组点表示多边形轮廓,就需要放到一个数组里,第三个参数为所要绘制的轮廓的索引,-1为绘制所有的轮廓,否则只会绘制轮廓组中指定的轮廓。3为线宽 cv2.minEnclosingCircl...
利用findContours()函数寻找二值图中多个轮廓 对于每一个轮廓采用boundingRect(), minAreaRect()等进行拟合得到目标位置框 findContours()函数使用示例代码及结果如下: cv2.findContours() 2. 轮廓周长和面积 opencv提供函数arcLength()来计算点集所围区域的周长,其参数如下: ...
OpenCV 的棋盘格角点检测程序中用到了findContours函数,即在二值图像中寻找轮廓,函数调用的代码块如下: vector< vector<cv::Point> > contours; vector< cv::Vec4i > hierarchy; findContours(thresh, contours, hierarchy, cv::RETR_CCOMP, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE); ...
在OpenCV中,可以使用findContours函数来查找图像中的轮廓。 二、findContours函数概述 findContours函数用于在给定的图像中查找所有轮廓。它接受一个二值图像(即只包含目标和背景的图像)作为输入,并返回一个包含所有轮廓的列表。每个轮廓表示一个形状的边界。 三、用法示例 以下是一个使用findContours函数的Python示例代码: ...
我们首先定义了一个轮廓数组contours,是vector<vector<Point>>类型的,findContours函数检测到的轮廓都会存放到contours里。 然后定义了vector<Vec4i>hierarchy,这是我们要传给findContours函数的,用来存放每个轮廓contours[i]对应的4个hierarchy元素 hierarchy[i][0]~hierarchy[i][3]。
轮廓检测示例 提取轮廓 提取轮廓主要用的函数是cv2.findContours(),它主要有以下参数: 第一个参数是需要寻找轮廓的图像 第二个参数是轮廓的检索模式,有以下四种 cv2.RETR_EXTERNAL 表示只检测外轮廓 cv2.RETR_LIST检测的轮廓不建立等级关系 cv2.RETR_CCOMP建立两个等级的轮廓,上面的一层是外边界,里面的一层为内孔...
OpenCV Findcontours( ) 函数原理出自于该论文的算法: Topological Structural Analysis of Digitized Binary Images by Border Following 文章传送门:http://pdf-s3.xuebalib.com:1262/1ftg5E69C3uX.pdf 最近读了这篇论文并尝试复现,并填了论文里面没提到的一个小坑,整理了一下算法论文和思路,并附上python代码,如...