1.1 cvFindContours 函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息,并传出指向这条链表表头的指针。 函数原型: int cvFindContours(CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour, int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST, int method=CV_CH...
cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1或cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS:使用Teh-Chin链逼近算法中的一个,以进一步减少轮廓线上的冗余点。 cv2.findContours() 函数返回两个值: contours:一个包含找到的轮廓线信息的列表。 hierarchy:一个包含轮廓线之间等级关系的多维数组。每个元素代表一个轮廓线,包含4个值:当前轮廓线的下一...
intcvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,intheader_size=sizeof(CvContour),intmode=CV_RETR_LIST,intmethod=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) ); 这个函数用起来很方便,但是随着你使用的深入,你会发现有一些迷惑在这里。比如当你提取轮廓时只需要...
这种方式只寻找最高层级的轮廓,也就是它只会找到前面我们所说的3条0级轮廓: 实验讲解 RETR_EXTERNAL contours, hierarchy = cv.findContours(thresh, cv.RETR_EXTERNAL,2)print(len(contours), hierarchy, sep='\n')# 结果如下3[[[1-1-1-1] [20-1-1] [-11-1-1]]] 实验结果 4. RETR_CCOMP 相...
轮廓检测 轮廓检测也是图像处理中经常用到的。OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函数来查找检测物体的轮廓。 实现 使用方式如下: 代码语言:javascript 复制 importcv2 img=cv2.imread("./test.jpg")gray=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,binary=cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)cont...
在OpenCV的findContours函数中,hierarchy是一个用于描述图像中轮廓层次关系的输出参数。它对于理解轮廓之间的相对位置和父子关系非常有用。hierarchy是一个二维数组(在C++中通常表示为std::vector<cv::Vec4i>),其中每个元素是一个包含四个整数的向量(cv::Vec4i)。这四个整数分别代表: ...
#1 获取轮廓 OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContours import numpy as np import cv2 image = cv2.imread('test.jpg') imgray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0) #image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_...
OpenCV中有一个很强大的函数,它可以从二值图像中找到轮廓:findContours函数。 有时我们还需要把找到的轮廓画出来,那就要用到函数drawContours了。 findContours函数和那就要用到函数drawContours函数一般配套使用。 代码语言:javascript 复制 #include"opencv2/imgproc.hpp"#include"opencv2/highgui.hpp"#include<iostream>...
最近用OPENCV的轮廓提取函数,总结一下。 void findContours//提取轮廓,用于提取图像的轮廓 ( InputOutputArray image,//输入图像,必须是8位单通道图像,并且应该转化成二值的 OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓,每个轮廓被表示成一个point向量 OutputArray hierarchy,//可选的输出向量,包含图像的拓扑信息。
findContours: InputArray类型的image,输入图像,需是8位单通道图像。非零像素视为1,0像素为0,二进制表示。 OutputArrayOfArrays类型的contours,检测到的轮廓结果存放在此,每个轮廓存储为一个点向量,用point类型的vetor表示。 OutputArray类型的hierarchy,可选的输出向量,包含图像的拓扑信息。其作为轮廓数量的表示,包括多...