boundingRect函数opencv opencv findcirclesgrid函数 1,circle()函数 cvCircle(CvArr* img, CvPoint center, int radius, CvScalar color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0) 1. img为图像指针,单通道多通道都行,不需要特殊要求 center为画圆的圆心坐标 radius为圆的半径 color为设定圆的颜色,比...
bool findCirclesGrid(InputArray _image, Size patternSize, OutputArray _centers, int flags, const Ptr<FeatureDetector> &blobDetector) { return cv::findCirclesGrid2(_image, patternSize, _centers, flags, blobDetector, CirclesGridFinderParameters2()); } 1. 2. 3. 4. 5. findCirclesGrid2 函数源...
OpenCv中,使用圆形标定图案用到的函数为 cv::findCirclesGrid()。函数原型如下: bool cv::findCirclesGrid(//找到圆心坐标返回True cv::InputArray,//输入标定图像,8位单通道或三通道 cv::Size patternSize,//标定图案的尺寸 cv::OutputArray center...
cv2.imshow("findCircle",img_copy) 【2】基于找到的圆做极坐标变换,将文字转换到水平方向。 代码语言:javascript 复制 x=circles[0][i][0]-circles[0][i][2]y=circles[0][i][1]-circles[0][i][2]w=h=2*circles[0][i][2]center=(circles[0][i][0],circles[0][i][1])radius=circles[0...
cv::minEnclosingCircle是 OpenCV 中用于计算包围给定点集的最小半径圆的函数。这个函数返回一个包含最小半径圆信息的cv::Point2f对象表示圆心和一个float表示半径。 代码: #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> ...
CvSeq* findSquares4(IplImage* img, CvMemStorage* storage, int minarea, int maxarea, int minangle, int maxangle, int(&temp)30) CvSeq* contours;//边缘 int N = 6; //阈值分级 CvSize sz = cvSize(img->width & -2, img->height & -2); ...
cvtColor(src,src_gray,CV_BGR2GRAY);/// Reduce the noise so we avoid false circle detectionGaussianBlur(src_gray,src_gray,Size(9,9),2,2);vector<Vec3f>circles;/// Apply the Hough Transform to find the circlesHoughCircles(src_gray,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,1,src_gray.rows/8,200,100,0...
[opencv]findcoutours函数使用 轮廓是定义或限定形状或对象的边或线,是机器视觉中的常用的概念,多用于目标检测、识别等任务。 关于OpenCV轮廓操作,尤其是级别及如何使用轮廓级别进行筛选等问题,相关文章比较少,正好最近用到,因此将其总结成文。 本文主要介绍OpenCV的查找轮廓函数findContours()绘制函数drawContours(),及其...
// 轮廓表示为一个矩形Rect r = boundingRect(Mat(contours[0]));rectangle(result, r, Scalar(255), 2);// 轮廓表示为一个圆floatradius;Point2f center;minEnclosingCircle(Mat(contours[1]), center, radius);circle(result, Point(center),static_cast<int>(radius), Scalar(255), 2);// 轮廓表示为...
{ Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1])); int radius = cvRound(circles[i][2]); circle(src, center, radius, Scalar(0,255,0), 2, FILLED); } // 显示结果 namedWindow("Detected circles", WINDOW_AUTOSIZE); imshow("Detected circles", src); waitKey(0); ...