NDK 开发之使用 OpenCV 实现人脸识别. Contribute to Vegen/FaceDetection development by creating an account on GitHub.
将OpenCV-android-sdk/samples/face-detection/res/下的raw目录拷贝到我们自己项目中的app/src/main/res/目录下,这个是人脸识别的模型对比文件。 1.2.4 拷贝Java文件和布局文件 在项目中建立名为org.opencv.samples.facedetect的包,然后将``OpenCV-android-sdk/samples/face-detection/src/org/opencv/samples/facedet...
face_detector = cv.CascadeClassifier("./haarcascade_frontalface_alt_tree.xml") #级联检测器获取文件 这个xml文件,就是opencv在GitHub上共享出来的具有普适的训练好的数据。我们可以直接的拿来使用 (四)探测人脸,获取相关数据 faces = face_detector.detectMultiScale(gray,1.1,2) #第一个参数是灰度图像 #第二...
20. 根据MTCNN检测到的人脸信息,绘制人脸检测框。我们继续修改python代码文件face_mtcnn.py,具体增加内容如下: 【整个案例的代码资源我会分享,不用担心下载不到代码。No Problem :)】 21. 接下来,我们运行程序,命令如下: python face_mtcnn.py 检测结果如下: 【虽然检测的人脸框更多了,不过,检测框不准确,还需要...
第一步是下载预训练模型:https://github.com/davisking/dlib-models/blob/master/mmod_human_face_detector.dat.bz2 将下载后的权重放到文件夹中,并定义 dnnDaceDetector: dnnFaceDetector = dlib.cnn_face_detection_model_v1("mmod_human_face_detector.dat") ...
由于疫情的影响,人脸口罩检测系统的开发成为很多人争相开发的一种算法。很多公司或者个人都开源了他们很多的代码或者SDK。大家在GitHub或者各种平台上都能够找到很多的资源。 前段时间在博客上看到几个有趣的开源项目,它能检测我们是否有戴口罩,跑起程序测试后,发现识别率挺高的,也适应不同环境;于是分享给大家。我用...
第一步是下载预训练模型:https://github.com/davisking/dlib-models/blob/master/mmod_human_face_detector.dat.bz2 将下载后的权重放到文件夹中,并定义 dnnDaceDetector: dnnFaceDetector = dlib.cnn_face_detection_model_v1("mmod_human_face_detector.dat") ...
这个开源库是深圳大学的一个教授(于仕琪)写的,其中比较有名的就是维护着opencv中文站,翻译了learning opencv等书籍;(https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection) 其实想自己写一点的,但是又不想更改原创老师的本意,就以于老师的为准吧(A fast binary library for face detection and face landmark detection in...
https://github.com/ipazc/mtcnn 16. 好啦,接下来,我们就开始实现如何利用MTCNN进行人脸检测。 ① 安装MTCNN pip install mtcnn ② 查看mtcnn安装信息 pip show mtcnn 17. 接下来,我们需要重新创建一个python文件,写一些新代码,利用mtcnn实现人脸检测。同样的方式,我们在项目Face_Detection文件夹下创建新的python代...
人脸检测是返回一张图像中人脸的位置(x1, y1)和大小(w, h),如下图所示(原图片来自于WIDER Face数据集)。 YuNet是广受好评的人脸检测库libfacedetection所使用的模型。它的网络结构设计参考了经典的SSD[1]以及MobileNet[2],其结构示意图可以在https://netron.app/?url=https://raw.githubusercontent.com/Shiq...