import com.sun.jna.Pointer; import org.opencv.core.*; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.dnn.*; import org.opencv.highgui.HighGui; import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; import org.opencv.videoio.VideoCapture; public class JavaFaceDetection { public Net getNet() { return...
封装的Java版本深度学习人脸检测类的代码如下: importcom.sun.jna.Pointer; importorg.opencv.core.*; importorg.opencv.imgproc.Imgproc; importorg.opencv.dnn.*; importorg.opencv.highgui.HighGui; importorg.opencv.imgcodecs.Imgcodecs; importorg.opencv.videoio.VideoCapture; publicclassJavaFaceDetection{ pu...
faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections); System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length)); for (Rect rect : faceDetections.toArray()) { Core.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect....
HighGui.rectangle(frame, face.tl(), face.br(), new Scalar(0, 255, 0));:绘制矩形框。 HighGui.imshow("Face Detection", frame);:显示结果。 HighGui.waitKey(30) == 27:监听退出按钮。 4. 运行并测试程序 确保你已经连接好摄像头,运行你的Java程序并观察检测到的人脸。 5. 调整和优化 你可以调整...
在你的Java项目中,引入OpenCV库。你需要将OpenCV的opencv-xxx.jar文件添加到你的项目中。确保还导入了x64或x86的DLL文件。 3. 捕获视频流 使用Java的VideoCapture来捕获视频流。以下是代码示例: importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.videoio.VideoCapture;importorg.opencv.core.Mat;publicclassFaceDetection{...
}Imgshow.imshow(“Face Detection”, image); // 显示图像和检测到的人脸位置Imgshow.waitKey(); // 等待用户按下任意键关闭窗口以上是使用Java和OpenCV实现人脸识别的基本步骤。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。在实际应用中,还需要考虑图像预处理、多线程处理等问题,以提高人脸识别的准确率和效率。
public class FaceDetection { static { System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME); } public static void main(String[] args) { // 加载预训练的Haar级联分类器 CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(); try { faceDetector.load("path/to/haarcascade_frontalface_default.xml"); } catch ...
最后,你会看见这个Java项目里已经包含了OpenCV-2.4.7用户库。 写人脸检测器(FaceDetector) 在上面创建的Java项目里创建一个类(class),并添加下面的代码: package com.shekhar.facedetection; import org.opencv.core.Core; import org.opencv.core.Mat;
HighGui.imshow("Face Detection", image); HighGui.waitKey(0); HighGui.destroyAllWindows(); 结论 通过本文,你学会了如何在Java中使用OpenCV库进行人脸检测,并理解了其背后的基本原理。OpenCV提供了强大的工具集,使得计算机视觉任务的开发变得更加简单。你可以通过调整参数、使用不同的模型或结合其他技术(如深度学习...
(Rectrect:faceDetections.toArray()){Imgproc.rectangle(frame,newPoint(rect.x,rect.y),newPoint(rect.x+rect.width,rect.y+rect.height),newScalar(0,255,0));// 绘制矩形}HighGui.imshow("Face Detection",frame);// 显示图像if(HighGui.waitKey(30)>=0)break;// 按下任意键退出}camera.release(...