cv.putText 绘制每一个字典对应的文本 代码语言:javascript 复制 # 绘制文本 def draw_text(self, x, y, text, color): x = int(self.cellspace * (x + 1) + self.cellw * x + self.cellw / 2 + int((400 - self.width) / 2)) y = int(self.cellspace * (y + 1) + self.cellw ...
destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": draw_text() 4.2 实例运行结果5. 通过 cv.getTextSize 获取文本宽高属性绘制 5.1 实例代码 代码语言:javascript 复制 import cv2 as cv def draw_text(): img = cv.imread("./images/messi5.jpg") font_faces = [ cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, cv...
import cv2 #图像读取 src = cv2.imread("src.jpg") #绘制文字 text_content = "This is Lena" draw_text = cv2.putText(src, text_content, (50, 50), cv2.FONT_ITALIC, 1, (0, 0, 255), thickness=2) #图像显示 cv2.imshow("draw_text", draw_text) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows...
text_size=25# 判断是否OpenCV图片类型if(isinstance(img, np.ndarray)): img=Image.fromarray(cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)) # 创建一个可以在给定图像上绘图的对象 draw=ImageDraw.Draw(img) # 字体的格式 font_style= ImageFont.truetype("simfang.ttf", text_size, encoding="utf-8") # 绘制...
draw=ImageDraw.Draw(img) draw.text((10,10),"欢迎赐教",font=font1,fill=(0,0,255))#图片上加入中文,使用与cv2.putText类似 # img_pil.show()#打开图片 img1= np.array(img)#转换为PIL库可以处理的图片形式 cv2.imshow("img1",img1)
(x-1,y-1,w+2,h+2),Scalar(0,255,0));}voidDrawEllipse(intx=400,inty=200,Size size={100,200}){ellipse(mat,Point(x,y),size,180,0,360,Scalar(255,0,0),1);ellipse(mat,Point(x,y),size,90,0,360,Scalar(255,0,0),-1);}voidDrawText(){putText(mat,"opencv test draw shape"...
draw.text(xy=(60,60),text="莫山山",font=font,fill=(255,0,0))image=cv2.cvtColor(np.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR)# 再转成 OpenCV 的格式,记住 OpenCV 中通道排布是BGRcv2.imshow("image",image)cv2.waitKey(0)cv2.destroyAllWindows()...
draw.text((5,10),u'不合格', fill='red', font=fnt) th_str =str(i) +'.bmp'draw.text((5,350), th_str, fill='red', font=fnt) ss.show("result"+str(i) +".png") 5.结束代码 cv.waitKey(0) 三:医学检测 医学信息处理,即对医学信息的处理,医学信息处理过程中借助计算机技术...
提供绘制函数,如cv::drawKeypoints、cv::drawMatches,用于在图像中可视化特征点和匹配结果。 特征匹配过滤: 提供基于距离比值的匹配过滤方法,如Lowe’s ratio test,用于去除错误匹配。 自适应特征检测: 支持自适应阈值和非最大抑制,提供更鲁棒的特征检测结果。 1.9 objdetect.目标检测 对象检测: 提供基于Haar级联分类...
[0, 255, 255], 2) ;画多边形 cv.putText(img, "Hello Opencv", [50, 450], 0, 3.0, [0, 0, 255], 2) ;给图像加文字 cv.TextDraw("仿宋", 40, 100, 0, 0).putText(img, '中文', [10, 120], [255 ,255, 255]) ;给图像加中文文字 ;TextDraw()5个参数 字体 字号 粗细 斜体 ...