上面使用默认参数,详细输出信息如下: E:\Practice\OpenCV\Algorithm_Summary\Image_Stitching\x64\Debug>05_Image_Stitch_Stitching_Detailed.exe ./imgs/boat1.jpg ./imgs/boat2.jpg ./imgs/boat3.jpg ./imgs/boat4.jpg ./imgs/boat5.jpg ./imgs/boat6.jpg Finding features... [ INFO:0] global ...
给定同一相机在不同角度拍摄的不同照片,如何标定计算机的内参(焦距、主点)、外参(主要是旋转矩阵)? opencv的图片拼接demo stitching_detailed中有示例 主要过程: 1.surf /orb算法查找两个图片的特征点; 2.匹配两个图片的特征点,匹配过程中使用RANSAC算法计算单应矩阵; 3.根据单应矩阵计算焦距; 4.根据单应矩阵、...
1//05_Image_Stitch_Stitching_Detailed.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。2//3#include"pch.h"4#include <iostream>5#include <fstream>6#include <string>7#include"opencv2/opencv_modules.hpp"8#include <opencv2/core/utility.hpp>9#include"opencv2/imgcodecs.hpp"10#inclu...
stitching_detailed.cpp目录如下,可以在自己安装的OpenCV目录下找到,笔者这里使用的OpenCV4.4版本,stitching_detailed.cpp具体源码如下目录,由于代码较多,这里不贴出来,大家找到位置自行查阅。 stitching_detail 程序运行流程 命令行调用程序,输入源图像以及程序的参数 特征点检测,判断是使用 surf 还是 orb,默认是 surf 对图...
stitching_detailed.cpp 也是全景图拼接,可这个比较detail各种参数,实在不是干这个的,就不试了。 videostab.cpp 电子稳像,在命令参数输入一个画面抖动的avi文件,运行程序能自动生成画面稳定的视频,对的,就这么神奇。各种参数多多我也不想深究。 watershed.cpp 分水岭算法。运行之后在图像上用鼠标选取一些点,空格键即可...
半点原因:角度问题,这个应该是有影响,但本身算法会去矫正,怎样算角度不可取,可取的角度在哪个范围内,目前我还没有条件做实验 示例 水印问题 左图 右图 分析: 左图和右图的特征点 将匹配点连起来 可以看到camera有很好的匹配 于是我将水印截掉观察 截掉之后拼接的结果 ...
We read every piece of feedback, and take your input very seriously. Include my email address so I can be contacted Cancel Submit feedback Saved searches Use saved searches to filter your results more quickly Cancel Create saved search Sign in Sign up Reseting focus {...
#include "opencv2/stitching/detail/autocalib.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/blenders.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/timelapsers.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/camera.hpp" #include "opencv2/stitching/detail/exposure_compensate.hpp" ...
这里不是建议你把这些小demo都敲一遍,而是可以粗略地选择一些,了解基础的OpenCV算法,如Canny、Sobel、findHomography、cvtColor等,并深入了解Mat等常用类型的使用技巧。这里声明一下,小demo只是调侃的说,拿stitching_detailed.cpp举例,898行的code你不兴奋吗?https://github.com/opencv/opencv/blob/master/samples/cpp/...
OpenCV的Demo资源丰富，覆盖多个算法和Mat等常用类型的使用技巧，建议从中选择一些基础的Demo进行学习，如Canny、Sobel、findHomography、cvtColor等。在项目实践方面，可以考虑从简单的示例开始，如stitching_detailed.cpp，了解其背后的逻辑和实现过程。学习过程中，关注英文版资料，英语学习是提升技能的关键。