旧版的 Data Matrix 码包括 ECC000、ECC050、ECC080、ECC100 和 ECC140,而ECC200 是最新的 Data Matrix码版本,两者最大差别在于模块数目。旧版本的模块为奇数,而新版本的模块为偶数。相比而言,ECC200容错能力较强,更为常见,以下所说的Data Matrix二维码特指ECC200。 1.2 Data Matrix 码结构 Data Matrix码由数...
void ft_data::rm_incomplete_samples(){ int n = points[0].size(),N = points.size(); for(int i = 1; i < N; i++)n = max(n,int(points[i].size())); for(int i = 0; i < int(points.size()); i++){ if(int(points[i].size()) != n){ points.erase(points.begin()+...
icvLoadImage( const char* filename, int flags, bool load_as_matrix ) { GrFmtReader* reader = 0; //读取器指针。 IplImage* image = 0; //返回图片数据指针。具体结构可以见前面。 CvMat hdr, *matrix = 0; //两个参数应该是与从矩阵中读入是相关的。 int depth = 8; CV_FUNCNAME( "cvLoadIm...
ft_data类实现了一个用于从其集合中删除没有相应标注的样本的函数,如下所示: voidft_data::rm_incomplete_samples(){intn = points[0].size(),N = points.size();for(inti =1; i < N; i++)n =max(n,int(points[i].size()));for(inti =0; i <int(points.size()); i++){if(int(point...
int astep, *adata; float* ddata; //nz表示圆周序列,centers表示圆心序列 CvSeq *nz, *centers; float idp, dr; CvSeqReader reader; //创建一个边缘图像矩阵 edges = cvCreateMat( img->rows, img->cols, CV_8UC1 ); //第一阶段 //步骤1.1,用canny边缘检测算法得到输入图像的边缘图像...
for data in csv.reader(csv_file): # The first column is the label label = data[0] # The rest of columns are pixels pixels = data[1:] # Make those columns into a array of 8-bits pixels # This array will be of 1D with length 784 ...
每个类都有一个 CSV 文件,其中包含该类中每个样本的所有标注信息,我们将使用csv.reader进行解析: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 X = [] # images labels = [] # corresponding labels # subdirectory for class for c in xrange(len(classes)): prefix = rootpath + '/' + format(...
然后,我们需要遍历所有类,以读取所有训练样本(存储在X中)及其相应的类标签(存储在labels中)。 每个类都有一个 CSV 文件,其中包含该类中每个样本的所有标注信息,我们将使用csv.reader进行解析:X = [] # images labels = [] # corresponding labels # subdirectory for class for c in xrange(len(classes)):...
(reader->GetOutputPort()); colorMap->SetLookupTable(colorTable); colorMap->Update(); // vtkSmartPointer<vtkImageActor> origActor = vtkSmartPointer<vtkImageActor>::New(); origActor->SetInputData(reader->GetOutput()); vtkSmartPointer<vtkImageActor> colorActor = vtkSmartPointer<vtkImageActor...
openSMILE是一款以命令行形式运行的工具,通过配置config文件来提取音频特征。主要应用于语音识别、情感计算、音乐信息获取。2.0版本之后的openSMILE包括了openCV库,可以用于视频处理和视频特征提取。 官网有linux和windows版本提供下载,windows可以不编译直接用,建议在命令行里指明 openSMILE 绝对路径。