CV_8UC4是OpenCV中的一个图像类型,表示每个像素由4个8位无符号整数组成,分别表示蓝色、绿色、红色和透明度通道。大小减半指的是将图像的宽度和高度都缩小一半。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像和视频处理功能。它支持多种编程语言,包括C++、Python等。OpenCV在图像处理、计算机视觉、机器学习等领域有...
1.CV_8U CV_8U:占8位的unsigned CV_8UC(n):占8位的unsigned char CV_8UC1:占8位的unsigned char 一通道 CV_8UC2:占8位的unsigned char 二通道 CV_8UC3:占8位的unsigned char三通道 CV_8UC4:占8位的unsigned char 四通道 2.CV_8S
矩阵数据类型 CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> S = 符号整型 U = 无符号整型 F = 浮点型 1--bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个例子吧--比如说,如 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那...
CV_8UC(n):占8位的unsigned char CV_8UC1:占8位的unsigned char 一通道 CV_8UC2:占8位的unsigned char 二通道 CV_8UC3:占8位的unsigned char 三通道 CV_8UC4:占8位的unsigned char 四通道 2.CV_8S CV_8S:占8位的signed CV_8SC(n):占8位的signed char CV_8SC1:占8位的signed char 一通道 ...
#defineCV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)#defineCV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,2)#defineCV_8UC3 CV_MAKETYPE(CV_8U,3)#defineCV_8UC4 CV_MAKETYPE(CV_8U,4)#defineCV_8UC(n) CV_MAKETYPE(CV_8U,(n))#defineCV_8SC1 CV_MAKETYPE(CV_8S,1)#defineCV_8SC2 CV_MAKETYPE(CV_8S,2)#defineCV_...
在Android OpenCv中给我们返回的 type 直接是 CV_8UC4 但是,在 C++ 中返回的是 16 等这些整型,所以,我找了个对照表 表头的 C1, C2, C3, C4 指的是通道(Channel)数,比如灰度图像只有 1 个通道,是 C1;JPEG格式 的 RGB 彩色图像就是 3 个通道,是 C3;PNG 格式的彩色图像除了 RGB 3个通道外,还有一个...
Mat R(3,4,CV_8UC1, Scalar(3)); Mat G(3,4,CV_8UC1, Scalar(2)); Mat B(3,4,CV_8UC1, Scalar(1)); Mat RGB( 3, 4, CV_8UC3); vector<Mat> src; src.push_back(B); //往vector里存数据要用vector::push_back() src.push_back(G); ...
CV_8UC1//8位无符号单通道CV_8UC3//8位无符号3通道CV_8UC4 CV_32FC1//32位浮点型单通道CV_32FC3//32位浮点型3通道CV_32FC4 包括数据位深度8位、32位,数据类型U:uchar、F:float型以及通道数C1:单通道、C3:三通道、C4:四通道。 1.2 基本方法 ...
OpenCV创建图像的数据类型有很多,比如有CV_8UC1,CV_32FC3,CV_32S等, 而最近我想保存32位float型的深度图,我直接用imwrite("DepthImage.png");去保存,发现是不行的(流下小白的泪水)。查了一波资料后,可以先将4字节的float型Mat矩阵保存到4通道的8UC4型的图片中,来达到保存32位Mat型图片的目的。