cv2.cvtColor是opencv中用于颜色空间转换的函数,它可以将一种颜色空间的图像转换为另一种颜色空间。 2.使用方法 cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) # 读取图像 image = cv2.imread('image.jpg') #将BGR图像转换为灰度图像 gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 显示灰度图像 ...
import cv2 as cv cv.cvtColor(src, code[,dst[,dstCn]]) 名称说明 src 表示输入图像。 code 表示转换的类型。 6.2 注意 HSV的色相范围为[0,179],饱和度范围为[0,255],值范围为[0,255]。 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。 最广泛使用的是BGR↔灰色和BGR↔HSV。 不同的软件使用不同的规模。
我们从 OpenCV官网 的Miscellaneous Image Transformations 上,可查到 cv2.cvtColor 这个api的定义如下: cvtColor Converts an image from one color space to another. C++: void cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 ) Python...
gray_image=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 显示灰度图像 cv2.imshow("GRAY",gray_image)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows() 运行程序,会看到如图2所示的转换效果。 注意:尽管色彩空间类型的转换是双向的,而且OpenCV也提供了 cv2.COLOR_GRAY2BGR和cv2.COLOR_GRAY2RGB空间转换码,但由于彩色图像转换...
cv2.cvtColor(src, code[, dst[, dstCn]]) -> dst 1. 功能:转换图像颜色空间。 参数: src: 输入图像。 code: 颜色空间转换代码。可以取常量cv2.COLOR_BGR2GRAY或cv2.COLOR_RGB2GRAY。 dst: 输出图像。 dstCn: 输出图像的通道数,如果设置为0,则跟随转换代码自动设置。
cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY):将图像从 BGR 颜色空间转换为灰度颜色空间。 cv2.imwrite('gray_output.jpg', gray_image):保存灰度图像。 cv2.imshow('Gray Image', gray_image):显示灰度图像。 2、怀旧滤镜 怀旧滤镜通过调整图像的色彩通道,使图像呈现出一种复古的效果。
在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像...
- cv2.IMREAD_GRAYSCALE:以灰度模式加载图片,可以直接写0。 - cv2.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha,可以直接写-1。 - 读取的格式是 BGR - img.shape H、W、C 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. cv2.cvtColor(p1,p2) 是颜色空间转换函数,p1是需要转换的图片,p2是转换成何种格式,转换格式有以下两种: ...
1.cv2.cvtColor(input_img,flag) 参数1是要转换的图像 参数2是转换类型 例如:cv2.COLOR_BGR2HSV (RGB->HSV) cv2.COLOR_BGR2GRAY(RGB->灰度图),常用 importcv2importnumpy as np img= cv2.imread('timg5.jpg') img1=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) ...
学习以下函数:cv2.cvtColor,cv2.inRange 改变颜色空间 OpenCV中有超过270种颜色空间转换方法。但是我们研究两个最广泛使用的, BGR↔灰色和BGR↔HSV。 对于颜色转换,使用,其中flag决定转换的类型。 大概274种。 注意HSV的色相范围为[0,179],饱和度范围为[0,255],透明度值范围为[0,255]。不同的软件使用不同的...