import cv2 as cv cv.cvtColor(src, code[,dst[,dstCn]]) 名称说明 src 表示输入图像。 code 表示转换的类型。 6.2 注意 HSV的色相范围为[0,179],饱和度范围为[0,255],值范围为[0,255]。 OpenCV中有超过150种颜色空间转换方法。 最广泛使用的是BGR↔灰色和BGR↔HSV。 不同的软件使用不同的规模。
importcv2ascv defirreversible_demo():img=cv.imread('./images/butterfly.jpg')cv.imshow('Original Image',img)gray=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)cv.imshow('BGR2GRAY Image',gray)# 逆转原图 gray2bgr=cv.cvtColor(gray,cv.COLOR_GRAY2BGR)cv.imshow('GRAY2BGR Image',gray2bgr)cv.waitKey(...
循环内调用camera.read()返回值赋给全局变量success,和img 用于在GUI中实时显示。 然后调用cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)用于将采集到的图片转为灰度图片减少计算量。 然后利用加载好的人脸分类器将每一帧摄像头记录的数据带入OpenCv中,让Classifier判断人脸。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI...
在OpenCV中，我们可以使用cv2.cvtColor()函数来将彩色图像转化为灰度图。cv2.cvtColor(src, code) -> dst 该函数接受两个参数：原始图像src这个src就是我们使用cv2.imread()读取出来的图像数据。转换的颜色空间code对于灰度图转换，我们将颜色空间参数设置为cv2.COLOR_BGR2GRAY 实例代码 import cv2# 读取彩色图像imag...
OpenCV 提供了 cv2.cvtColor() 方法可以实现不同色彩空间之间的转换。例如,将 RGB 转换为 HSV、LAB 或 YUV,或者反向转换,都可以通过该函数实现。 常见的色彩空间转换 cv2.COLOR_BGR2RGB:BGR 转 RGB cv2.COLOR_BGR2HSV:BGR 转 HSV cv2.COLOR_BGR2LAB:BGR 转 LAB cv2.COLOR_BGR2YUV:BGR 转 YUV cv2.COLOR...
cvtColor(InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn=0 ); . InputArray src: 输入图像即要进行颜色空间变换的原图像,可以是Mat类 . OutputArray dst: 输出图像即进行颜色空间变换后存储图像,也可以Mat类 . int code: 转换的代码或标识,即在此确定将什么制式的图片转换成什么制式的图片,后面会详细...
1.函数cvtColor 定义: AI检测代码解析 void cvtColor( InputArray src, OutputArray dst, int code, int dstCn = 0 ); def cvtColor(src, code, dst=None, dstCn=None) 1. 2. 作用:图像颜色转换。 参数: src:输入图像 dst:输出图像 dstCn:转换后目标图像通道,通常采用默认值 ...
在OpenCV中通常使用cvtColor()进行色彩空间的转换,它可以实现彩色图像在各种色彩空间里的转换,也可以用于彩色图像和灰度图像之间相互转换,但是在彩色图像转换到灰度图像后,再用该灰度图转换回彩色图像只是名义上多通道的彩色图像,人眼看到的却不是“彩色”了。下面这个例子展示了这个彩转灰、灰转彩的过程: ...
三、颜色空间转换:cvtColor 1、获取RGB、GRAY、HSV图像 在第一篇文章 OpenCV python(一):安装 && 获取、显示、保存图像 中,有通过摄像头等硬件或是直接从视频、图片获取RGB图像的方法,这些方法在上述文章中都有详细的说明和程序讲解,这里就不再赘述了,主要列举如何获取GRAY和HSV颜色空间的图像。
cv.cvtColor()函数的参数包括源图像、目标色彩空间、以及可选的标志位，用于指定转换方式。注意 在使用cv.cvtColor()函数时，应确保目标色彩空间适用于特定场景，避免误用导致的图像失真。获取色彩空间的转换类型 可以通过查阅相关文档，了解不同色彩空间之间的转换关系，从而选择合适的转换类型。代码演示 以下...