cv::cvtColor(src, dst, CV_BGR2GRAY); cv::imshow("原始图", src); cv::imshow("结果图", dst); cv::waitKey(0); return 0; }
OpenCV4、C++:未定义标识符 “CV_RGB2GRAY“ 的解决方案 opencv3版本代码用opencv4版本资源会出现这种错误。 在opencv4是版本中,如果用老的opencv的代码,如 cvtColor(src, grayImg, CV_RGB2GRAY); 1. 则会出现报错,是因为opencv更新后的版本问题 解决方法1: 将上述代码改为: cvtColor(src, grayImg, COLOR_RGB2...
#彩色图像转为灰度图像 img2 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY) #灰度图像转为彩色图像 img3 = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB) # cv2.COLOR_X2Y,其中X,Y = RGB, BGR, GRAY, HSV, YCrCb, XYZ, Lab, Luv, HLS 示例 读入一副图像,按’s’键保存后退出,其它任意键则直接退出不保存 impo...
//RGB2GRAY优化Matspeed_rgb2gray(Mat src){Matdst(src.rows,src.cols,CV_8UC1);#pragma omp parallelfornum_threads(4)for(int i=0;i<src.rows;i++){for(int j=0;j<src.cols;j++){dst.at<uchar>(i,j)=((src.at<Vec3b>(i,j)[0]<<18)+(src.at<Vec3b>(i,j)[0]<<15)+(src.at<Vec...
因此我们定义hsv_im的深度为IPL_DEPTH_32F,而源图像为IPL_DEPTH_8U,如果直接调用函数cvCvtColor会出项输入不匹配的错处,因此要将源图像转换到IPL_DEPTH_32F深度,并归一化像素值。这一步使用cvConvertScale(hsv_im,hsv_im_float,1/255),然后调用cvCvtColor(hsv_im_float,hsv_im,CV_BGR2HSV)即可得到正确的...
cv.arrowedLine(img, pt1, pt2, color, thickness=1, lineType=8, shift=0, tipLength=0.1) 此函数允许您创建一个箭头,该箭头从pt1定义的第一个点指向pt2定义的第二个点。 箭头尖端的长度可以由tipLength参数控制,该参数相对于段长度(pt1和pt2之间的距离)定义: cv2.arrowedLine(image, (50, 50),...
img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_RGB2GRAY)灰度图像转为彩色图像 img3=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_GRAY2RGB) 4、读入一副图像,给图片加文本 代码语言:javascript 复制 importcv2 # img=cv2.imread('1.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)img=cv2.imread('1.png',cv2.IMREAD_COLOR)# 打开文件 ...
cvtColor(srcImage, srcGray, CV_RGB2GRAY); imshow("【灰度图】", srcGray); //---【3】固定阈值分割--- //1 在这里使用图像的平均值作为阈值T Scalar T = mean(srcGray); Mat dst; dst = mythreshold(srcGray,T[0]); imshow("【固定阈值分割图】", dst...
cv.cuda.remap(raw, mapx, mapy, cv.INTER_CUBIC, borderMode=cv.COLOR_RGB2GRAY) TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src' my code import numpy import cv2 as cv import numpy as np npTmp = np.random.random((1024, 1024)).astype(np.float32) npMat1 = np...
在OpenCV的C++代码中,表示图像有个专门的结构叫做cv::Mat,不过在Python-OpenCV中,因为已经有了numpy这种强大的基础工具,所以这个矩阵就用numpy的array表示。如果是多通道情况,最常见的就是红绿蓝(RGB)三通道,则第一个维度是高度,第二个维度是高度,第三个维度是通道,比如图6-1a是一幅3×3图像在计算机中表示的...