OpenCV 4.1,cv::cvtColor函数提示:“CV_RGB2GRAY”: 未声明的标识符。 原因:缺少头文件opencv2/imgproc/types_c.h 解决:直接添加头文件即可。 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/imgproc/types_c.h> int main() {...
扫描仪也是通过吸收原稿经反射或透射而发送来的光线中的R、G、B成分,并用它来表示原稿的颜色。 首先是RGB2GRAY,也就是彩色图转灰度图的算法。RGB值和灰度的转换,实际上是人眼对于彩色的感觉到亮度感觉的转换,这是一个心理学问题,有一个公式: Grey = 0.299 × \times ×R + 0.587 × \times ×G + 0.114 ...
cv::cvtColor(img, img, COLOR_RGB2GRAY);//进行,灰度处理 medianBlur(img, img, 5);//中值滤波 threshold(img, dst1, 127, 255, THRESH_BINARY);//阈值分割 adaptiveThreshold(img, dst2, 255, ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, THRESH_BINARY, 11, 2);//自动阈值分割,邻域均值 adaptiveThreshold(img, dst3, 2...
//RGB2GRAY优化Matspeed_rgb2gray(Mat src){Matdst(src.rows,src.cols,CV_8UC1);#pragma omp parallelfornum_threads(4)for(int i=0;i<src.rows;i++){for(int j=0;j<src.cols;j++){dst.at<uchar>(i,j)=((src.at<Vec3b>(i,j)[0]<<18)+(src.at<Vec3b>(i,j)[0]<<15)+(src.at<Vec...
OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。其中,RGB2Gray是OpenCV中用于将彩色图像转换为灰度图像的函数。 具有自定义权重的RGB2Gray是指可以根据需...
(srcRows,srcCols,CV_8UC3); int refRows=refer->rows; int refCols=refer->cols; referG=cvCreateMat(refRows,refCols,CV_8U); cvCvtColor(refer,referG,CV_RGB2GRAY); for (int i=0;i<256;i++) { int d=255,minD=255,minRow,minCol; for (int j=0;j<refRows;j++) { for (int k=...
2.opencv里,COLOR_RGB2GRAY是将三通道RGB对象转换为单通道的灰度对象。 3.将单通道灰度对象转换为 RGB 时,生成的RGB对象的每个通道的值是灰度对象的灰度值。 RGB是为了让机器更好的显示图像,对于人类来说并不直观,HSV更为贴近我们的认知,所以通常我们在针对某种颜色做提取时会转换到HSV颜色空间里面来处理. ...
参数:src[要转换的源图片, 可以是uint8、uint16或float等]dst[转换后的目标图片]code[转换标识符, 具体见备注1]返回:dst[转换后的目标图片]备注1:RGB与GRAY转换的标识有[CV_BGR2GRAY, CV_RGB2GRAY, CV_GRAY2BGR, CV_GRAY2RGB]RGB与CIEXYZ.Rec的转换标识有[CV_BGR2XYZ, CV_RGB2XYZ, CV_XYZ2BGR, CV...
openCV中有个色彩类型转换函数,其中转换为灰度图(cv.COLOR_RGB2GRAY)出现频率非常高,是其他操作的基础,色彩类型转换函数: cv.cvtColor (src, dst, code, dstCn = 0) src: 原始图像 dst: 输出图像 code: 色彩空间转换码,灰度图为cv.COLOR_RGB2GRAY,其他类型可查api文档 ...
img_gray=cv2.cvtColor(im_rd,cv2.COLOR_RGB2GRAY)faces=self.detector(img_gray,0)iflen(faces)!=0:foriinrange(len(faces)):fork,dinenumerate(faces):cv2.rectangle(im_rd,(d.left(),d.top()),(d.right(),d.bottom()),(0,255,0))face=im_rd[d.top():d.bottom(),d.left():d.right()...