cv::Mat convert_sRGB_to_DCIP3(const cv::Mat& src) { // 定义转换矩阵 cv::Matx33f transformMatrix = {/* 这里填写计算得到的矩阵 */}; cv::Mat dst; src.convertTo(dst, CV_32F); // 确保使用浮点数 cv::transform(dst, dst, transformMatrix); return dst; } int main() { cv::Mat sR...
当我们把CV_8UC1转换为CV_32FC1后,取值范围依旧是0~255,但是此时用imshow函数是无法正常显示图像的,如果希望看到图像结果,我们需要nomalize这个函数来帮助我们把取值进行归一化,一旦归一化以后的图像再次进行类型转换到8UC1型,图像的所有值都会变为0... opencv中,几种常见的图像类型有: IplImage,Mat,CvMat,CvArr ...
为了将CV_32FC1转换为CV_8UC1,我们需要使用cv2.convertScaleAbs函数或者Mat.convertTo方法,并进行适当的归一化处理。以下是两种方法的示例: 方法一:使用cv2.convertScaleAbs cv2.convertScaleAbs函数会自动将输入矩阵的数据类型转换为8位无符号整型,并在转换之前进行缩放和偏移。这个函数非常适合于将浮点型矩阵转换为整...
从标准输入读取图像， 将背景模式设置为浅色或深色， 设置边框， 设置输出高度和宽度， 为输出图像设置自...
Mat: CV_8UC1, CV_8UC2, CV_8UC3, CV_8UC4 有符号8bit整型:Signed 8bits char -128~127 IplImage: IPL_DEPTH_8S Mat: CV_8SC1,CV_8SC2,CV_8SC3,CV_8SC4 无符号16bit整型:Unsigned 16bits ushort 0~65535 IplImage: IPL_DEPTH_16U
Mat对象起源： 当OpenCV 1.0发布时候没有Mat对象，是个C语言风格的数据结构IPlImage来表示内存中图像对...
convertTo是可以转换的。下面随机生成了一个1000*1000的0-1 Mat，转换成CV32SC1后，值并没变。int main(){const int w = 1000;Mat u(w, w, CV_8UC1);srand(time(NULL));for(int i=0; i<u.rows; i++)for(int j=0; j<u.cols; j++)u.at<uchar>(i,j) = rand()%2;Mat t...
enum { CV_8U=0, CV_8S=1, CV_16U=2, CV_16S=3, CV_32S=4, CV_32F=5, CV_64F=6 }; 例如CV_8U代表8位unsigned int , CV_16S代表16位short .channels()返回结果是几就代表是几通道的 三、src.convertTo(dst,CV_8UC1)这个函数,只能进行depth的转换,不能转换通道。
_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-...