CV_16FC2:占16位的float char 二通道 CV_16FC3:占16位的float char 三通道 CV_16FC4:占16位的float char 四通道 6.CV_32S CV_32S:占32位的signed CV_32SC(n):占32位的signed char CV_32SC1:占32位的signed char 一通道 CV_32SC2:占32位的signed char 二通道 CV_32SC3:占32位的signed char ...
imread加载的mat均为CV_8UC3格式,8表示8位(此外还有16位,32位,64位),U表示无符号整数(此外还有短整型S,浮点数F),C3表示3个通道(此外还有一通道C1,二通道C2,四通道C4,n通道C(n)) 可以通过mat.type()来获取类型信息 m.convertTo(m, CV_32FC3); int dtype = m.type();//dtype==CV_32FC3 1. ...
cameraMatrix,摄像机内参数矩阵distCoeffs, 摄像机的5个畸变系数,(k1,k2,p1,p2[,k3[,k4,k5,k6]])R,在客观空间中的转换对象newCameraMatrix,新的3*3的浮点型矩矩阵size,为失真图像的大小m1type,第一个输出的map,类型为CV_32FC1或CV_16SC2map1,x映射函数map2,y映射函数 二、绘制棋盘格,拍摄照片 这里自...
_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-d...
对多通道的图,如图像类型是CV_64FC3,这表示的是一个用double类型存储的三通道图,用img.at<type>()访问时,type就是Vec3d,如下: cv::Mat img2=cv::Mat::zeros(cv::Size(w,h),CV_64FC3);//mat.at 访问方式for(inti=0;i<img2.rows;i++){for(intj=0;j<img2.cols;j++){img2.at<cv::Vec...
OpenCV 创建图像时,CV_8UC1,CV_32FC3,CV_32S等参数的含义 形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有...
(_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc.) 通过转到定义法,看一下CV_8UC1,CV_64FC3等这些宏。 这里的type可以是任何的预定义类型,预定义类型的结构如下所示: 1 CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> 1 --bit_depth---比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites---举个...
在OpenCV中,创建图像时需要指定图像的类型,这些类型通常通过常量来表示,例如 CV_8UC1、CV_32FC3、CV_32S 等。这些常量定义了图像的数据类型和通道数,具体含义如下: CV_8UC1: CV_8U 表示每个像素由一个8位无符号整数(即uchar)组成,取值范围为 [0, 255]。
Mat: CV_32FC1,CV_32FC2,CV_32FC3,CV_32FC4 64bit浮点数:Double 64bits double Mat: CV_64FC1,CV_64FC2,CV_64FC3,CV_64FC4 几种类型之间转换 要遵循几个原则: 在从小的数据范围转向大的数据范围时,必须先改变类型: 以CV_8U转为CV_16U为例～ ...