首先下载OpenCV4.8.0源码和Contrib部分源码: https://github.com/opencv/opencv https://github.com/opencv/opencv_contrib 下载后解压到指定目录: 在opencv-4.8.0文件夹下新建一个build文件夹用于保存编译文件: 自己安装CUDA相关依赖项,包括CUDA和CUDNN: 【3】CMake配
【3】分配GPU内存并将数据复制到设备内存:如果计划在CUDA上执行加速操作,则需要在GPU上为图像或视频分配内存,并将数据从主机内存复制到设备内存。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 cv::cuda::GpuMat gpuImage;gpuImage.upload(image);// 或者cv::cuda::GpuMat gpuVideo;cv::Mat frame;video...
该异常会在最后编译过程中出现,主要是当CUDA>=12.2时会出现该问题,因此需要检查一下自己的CUDA版本是否大于12.2.查看``CUDA··版本方式如下图所示。 如果你的CUDA版本大于12.2,就要根据官方的要求进行修改,官方提供的解决方式链接为:cuda: fix for compatibility with CUDA Toolkit >= 12.2.0 by cudawa...
1、打开VS,新建C++空项目 2、右击源文件->添加->新建项,选择CUDA C/C++ File,名称为main.cu 3、把下面的示例源码复制到main.cu中 Cuda示例代码 4、右击项目->生成依赖项->生成自定义,在弹出的对话框中选择CUDA 5、右击main.cu文件->属性->项类型改为CUDA C/C++(注意配置:Debug 平台:x64) 6、点击项目...
CMake配置选项设置需要注意的地方如下: ① 根据自己的VS版本选择编译什么版本,此处VS2017 64位 ② 配置源码路径与生成文件路径: ③ 配置contrib源码目录: ④ CUDA路径不用配置,会自动识别并填入,还有下面几个需要勾选的选项记得勾选: ⑤ 其他需要勾选的选项: ...
OpenCV编译C++测试程序获取CUDA设备信息www.bilibili.com/video/BV1V5411y7iy/?vd_source=5ba34935b7845cd15c65ef62c64ba82f 测试过程 test-cv.cpp #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/cudaimgproc.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace cv::cuda; using namesp...
OpenCV cuda 版本的编译需要各种工具版本相互配合。建议选择新版本的 OpenCV 和 CMake。 CMake 3.18 CUDA Toolkit 11 VIstual Studio 2022 OpenCV 3.4.15 & OpenCV_contrib 3. 编译流程 3.1 CUDA 安装CUDA11 和 对应的 CUDNN,并配置环境变量。过程和配置 tensorflow gpu 版本相同。
1.支持CUDA的OpenCV安装 1.1 在windows上安装OpenCV 1.使用预编译好的二进制文件 安装Microsoft Visual Studio 从sourceforge.net/project 下载最新版本的OpenCV 双击下载的.exe文件,将其解压到选择的文件夹中 C://opencv 设置OPENCV_DIR环境变量:我的电脑|高级设置|环境变量设置|新建| OPENCV_DIR:C:\opencv\build...
步骤1查看到能安装的最高版本为10.0.132,因此安装CUDA10.0,去官网https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载,然后解压。 选择自定义安装,我看网上别人的教程说不要选Visual Studio Integration,即使选了也不能成功安装,然后我就没勾选: 可更改安装位置,进行安装,我安装在了D盘。
2.添加编译规则。右键单击工程文件,选择“自定义生成规则”,在弹出的对话框中选择CUDA Build Rule x.x。 3.修改.cu文件的编译器。右键单击.cu文件,单击属性,修改编译规则,选择刚才添加的CUDA编译器。 4.添加包含目录。在项目属性-》C++->常规->附加包含目录中添加CUDASDK的目录。例如"C:\Program Files\NVIDIA ...