在Ubuntu 16.04中使用CUDA9.0编译openCV 4.1.2时出错 在高山上使用cuda编译opencv时出现链接错误 无法在RHEL 7上使用CUDA构建OpenCV 在raspberry pi上使用cmake构建opencv时出错 在debian上使用decklink编译ffmpeg失败 在Windows 10上使用CZMQ编译dll时出错 在Debian 10 Buster上使用polyc编译时出错 在android中使用FFMp...
在高山上使用CUDA编译OpenCV时出现链接错误,可能是由于以下原因导致的: 1. 缺少CUDA库:CUDA是用于GPU加速计算的平台,如果缺少相应的CUDA库,编译过程中会出现链接错误。解决方法...
一、 CUDA_nppicom_LIBRARY are used in this project, but they are set to NOTFOUND# 解决办法# 具体见上一篇文章Opencv-GPU 编译错误 CUDA_nppicom_LIBRARY (ADVANCED) 未定义 二、 nvcc fatal : Unsupported gpu architecture 'compute_86'# 查询官网,3080显卡的算力是8.6,设置8.6并没有问题. 机器的CUDA...
编译支持CUDA的OpenCV, CMake命令和报错内容如下: cmake \-D INCLUDE_DIRS=${OPENCV_INCLUDE_DIR_ANACONDA} $INCLUDE_DIRS \-D LIBRARY_DIRS=$OPENCV_LIBRARY_ANACONDA $LIBRARY_DIRS \-D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON \-D BUILD_DOCS=ON \-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \-D BUILD_TESTS=OFF \-D CMAKE_INSTALL...
完成后,在编译选项中进行勾选。BUILD_CUDA_STUBS、OPENCV_DNN_CUDA、WITH_CUDA、OPENCV_ENABLE_NONFREE、build_opencv_world打勾; 找到编译选项OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH,将Value设置为<path>/Opencv/opencv_contrib-4.5.4/modules(即<path>/Opencv/opencv_contrib-4.5.4中的modules目录,注意中间有没有多一层文件...
在上次用 CUDA实现导向滤波 后,想着导向滤波能以很小的mask还原高分辨率下的边缘,能不能搞点事情出来,当时正好在研究Darknet框架,然后又看到grabcut算法,用opencv试了下,感觉效果有点意思,后面想了下,这几个可以连在一起,先读取高分辨率的图像,然后用降低分辨率先通过yolov3算出人物框(非常稳定,不跳,几乎不会出...
#include<cuda_fp16.h> 这时候,我们再次创建编译子目录{OPENCV_CODE_PATH}/mybuild/,并重新进行一次完整的opencv编译操作(在cmake时不必再指定-DCUDA_GENERATION参数了),就可以完美通过了。 链接问题 经过上述的操作,OpenCV的编译环节应该没有任何问题了。然而,在编译我们自己项目代码的时候,依然会遇到链接报错。
CUDA 模块在 opencv_contrib 包中,需下载与 opencv 版本一致的 opencv_contrib。 在cmake 的时候要加如下选项: -D WITH_CUDA=ON \ -D BUILD_CUDA_STUBS=ON \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-4.1.0/modules 问题 在编译的时候,出现两个问题: ...
造成全局失败。),反复尝试2.8.0,2.8.2,2.9.0,2.9.2发现在VS编译的时候还是会发现“无法打开文件...XXX.lib”(意思就是这个需要的lib它无法生成,这点在lib文件夹中查看lib的数目和名称就可以得到验证,这个问题是核心所在),而没有出现重新加载外部文件,最后,查处的原因最大的问题在于,它没办法找到我的CUDA的...