_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc. 注意:我们偶尔会发现不带通道数的类型,如:CV_32S,CV_8U等等。 其实,不带通道数的这些类型就是默认通道数为1。 例如,CV_8U就等同于CV_8UC1,CV_32S就等同于CV_32SC1。 参考链接:https://stackoverflow.com/questions/14543420/in-opencv-whats-the-d...
CV_32S 表示每个像素由一个32位有符号整数(即int)组成。 这个通常用于表示单通道的整数图像,例如深度图(depth map)等。 总结一下: CV_8UC1:8位无符号整数单通道图像(灰度图像)。CV_32FC3:32位浮点数三通道图像(彩色图像,每个通道有浮点数值)。CV_32S:32位有符号整数单通道图像(通常用于特定类型的数据,如深...
// Convert back to uint because OpenCV antialiasing // does not work on image of type CV_32FC3 //保存为INT型 imgIn.convertTo(imgIn, CV_8UC3, 255.0); imgOut.convertTo(imgOut, CV_8UC3, 255.0); // Draw triangle using this color Scalar color = Scalar(255, 150, 0); // cv::...
3.图像像素值归一化 oid QuickDemo::norm_demo(Mat& image) { //数据类型 CV_8UC3 对应16 std::cout << image.type() << std::endl; image.convertTo(image, CV_32F);//转为32位浮点,通道数没有变 //数据类型 CV_32FC3 对应21 std::cout << image.type() << std::endl; Mat dst; //...
#include<opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidmain(){//设置图片路径stringpath="..//chicago.jpg";//生成Mat型图像矩阵MatI=imread(path);//转化Mat内部数据类型I.convertTo(I,CV_32FC3,1/255.0);//构建像素值数组float*img_data=newfloat[I.cols*I.rows*3];//像素值...
#include<opencv.hpp>#include<iostream>usingnamespacestd;usingnamespacecv;voidmain(){//设置图片路径stringpath="..//chicago.jpg";//生成Mat型图像矩阵MatI=imread(path);//设置结果矩阵Matresult;//转化Mat内部数据类型I.convertTo(I,CV_32FC3,1/255.0);//颜色转换cvtColor(I,result,CV_BGR2GRAY);//...
// (_type is CV_8UC1, CV_64FC3, CV_32SC(12) etc.) Mat(introws,intcols,inttype); 通过上面的讲解,现在,我们解读一下OpenCv的源代码: //【1】CV_8UC1---则可以创建---8位无符号的单通道---灰度图片---grayImg#defineCV_8UC1 CV_MAKETYPE(CV_8U,1)#defineCV_8UC2 CV_MAKETYPE(CV_8U,...
形式:CV_<bit_depth>(S|U|F)C<number_of_channels> bit_depth:比特数---代表8bite,16bites,32bites,64bites... 举个例子吧--比如说: 如果你现在创建了一个存储--灰度图片的Mat对象,这个图像的大小为宽100,高100,那么,现在这张灰度图片中有10000个像素点,它每一个像素点在内存空间所占的空间大小是8...
(0);return 0;}// 图像高光选取cv::Mat HighLight(cv::Mat input, int light){// 生成灰度图cv::Mat gray = cv::Mat::zeros(input.size(), CV_32FC1);cv::Mat f = input.clone();f.convertTo(f, CV_32FC3);vector<cv::Mat> pics;split(f, pics);gray = 0.299f*pics[2] + 0.587*...
255, 0);要乘以255；#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;Mat img;img.create(2,2,CV_8UC1);Mat img2;img.convertTo(img2, CV_32FC1); // or CV_32F works (too)或：convertTo(Mat,CV_64FC1,1/255.0)【注】：CV_8UC1的取值范围0-255，因此直接imshow就可以显示图像了；CV_64FC1...